高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确、丢失数据现象,所以想到 的是用队列解决,其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别大,队列在此起到特别的作用,将
filePath = file.absolutePath //确保当前文件是class文件,并且不是系统自动生成的class文件 if (filePath.endsWith(".class") && !filePath
1、只在数据库初始化与数据库迁移使用该方案,普通迭代还是走提交增量脚本 2、data、log、oracle三合一服务 data.tar 封装数据文件 log.tar 封装日志文件 oracle
这里要强调的是:错误是指一个事件,而异常则是为了处理这个事件而创建的对象。 这里给出一些好的实践方案,或者也可是说是异常处理原则。 1、及早检查。 发现问题越早,这个问题就越容易解决 2、不要相信外部数据
ShareREC是Mob推出的最完美手游录像解决方案,开发者只需3分钟快速集成,即可让游戏拥有强大的手游录像、语音及视频解说,第三方分享功能,同时后台还能提供完善的数据统计,可供实时了解播放量、分享量
Codis, 一个 Redis 集群解决方案。实现了业务透明的动态/安全扩缩容,高度可运维,proxy-based 的方案,支持无状态的多 proxy 水平扩展。已经在豌豆荚内部取代了大多数业务的 twemproxy。
MySQL高可用方案选型 ,这个专题想必有很多同学感兴趣。 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题。 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的:
查找附近的XXX,由近到远返回结果,且结果中有与目标点的距离。 针对查找附近的XXX,提出两个方案,如下: 一、方案A: =======================================
6. 推荐书籍:《 Lucene IN ACTION 》 >> 该方案需要JAVA同事搭建一个通用的搜索引擎,并提供接口。 看项目整体架构设计了。 三、 Sphinx(SQL Phrase
服务端都是如此,JavaScript 里面处理异步调用一直是非常恶心的一件事情。以前只能通过回调函数,后来渐渐又演化出来很多方案,最后 Promise 以简单、易用、兼容性好取胜,但是仍然有非常多的问题。其实 JavaScript
使用KeepAlived实现高可用的MYSQL_HA集群环境中,MYSQL为(Master/Master)主/主同步复制关系,保证 MYSQL服务器数据的一致性,用KeepAlived提供虚拟IP,通过KeepAlived来进行故障监控,实现Mysql故障时自动切换。
python 等。 这时候就会考虑跨语言的问题了,在如何不改动原有 pojo 实现的 rpc 框架,而让系统实现跨语言,这个难题摆在了中间件开发者的头上。 问题 : 现在我们不妨把上面说涉及的问题提取出来:
P13 软件测试体系方案 1. 引言 1.1 目标 软件产品在发布前,如果能够经过全面的测试过程,可以有效控制软件缺陷最后遗留给用户,从而减少软件质量事故发生的概率,减少返工修复成本,增加用户对
P18 一份完整App运营推广计划方案 2016-02-24 贾振南 微号推 导读:做啥事都要有一个方案,泡妞要方案,吊K子要方案,婚礼需要方案,APP运营同样需要方案。方案是给老板看得,更是给自己的一个方案。还在为写AP
P57 大数据中心建设方案 大大数据中心建设方案 Word文档 任意编辑 大数据中心建设方案 目 录 第1章 方案概述 3 1.1. 建设背景 3 1.2. 当前现状 4 1.3. 建设目标 6 第2章 方案设计原则
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P53 移动应用安全测试方案 2015年11月 目录 一、测试概述 5 1.1.测试目的 5 1.2.测试对象 5 1.3.测试场景 5 二、测试项目概述 7 2.1.基本测试项目表 8 2.2.厂商附加测试项目表 9
P41 MongoDB存储服务方案设计 2012-03-14 目录 1. 需求分析 3 1.1 客车平台和货运平台现有需求 3 1.2 现有平台存储服务上存在问题 5 2. 方案设计 7 2.1 存储服务方案设计目标 7