org/pypi/xlwt/0.7.5 官方网址: http://www.python-excel.org/ 介绍胶片: http://www.simplistix.co.uk/presentations/python-excel
,目前采用的 Oracle Replication 方式来实现的数据库高可靠性已经显示出了弊端,本文介绍并分析了目前比较流行的几种数据库高可用性的架构: Oracle Replication 、 Oracle
httplib实现了HTTP和HTTPS的客户端协议,一般不直接使用,在python更高层的封装模块中(urllib,urllib2)使用了它的HTTP和HTTPS实现。其中HTTPS需要socket编译了SSL支持。HTTP类仅仅是和python1.5.2及以前的版本兼容,不推荐使用。
在C/C++里面有个非常给力的库函数qsort,相信大家都用过。他的函数原型如下: void qsort(void *base,size_tnmemb,size_tsize, int(*compar)(constvoid*, constvoid*));
PageGuide. js 是一个利用jQuery 与 CSS3实现的交互式可视化网页向导组件,通过 PageGuide.js 可制作出友好的帮助提示。
本文主要介绍了Docker Volume的作用机制,是 Docker入门教程 的延伸, 作者通过从数据的共享、数据容器、备份、权限以及删除Volumes五方面深入介绍了Volumes的工作原理。
本篇文章是介绍Docker生态系统的第一篇,不仅从概念上介绍了容器化、服务发现和全局配置存储、网络工具、调度、集群管理和编制这几部分内容,而且配以清晰易懂的例子进行讲解说明,非常赞。 简介 容器化
摘要: 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目,但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目,每个都制作了信息卡片,一目了然,方便比较和转贴。 ...
分发和转移你的容器至你的团队其它成员来进行进一步的开发和测试。 部署这些应用程序至你的生产环境,不论是本地的数据中心还是云平台。 我可以用Docker做啥 快速交付你的应用程序 Docker可以为你的开发过程提供完美的帮助。D
是付费的。对于专业人士来说,这些成本是值得的,但对于时不时才使用的业余人士来说,未免有些浪费。下面介绍的两个工具最伟大的地方就是——它们是免费的! DataWrangler 它是做什么的
JavaSript模块化 在了解AMD,CMD规范前,还是需要先来简单地了解下什么是模块化,模块化开发? 模块化是指在解决某一个复杂问题或者一系列的杂糅问题时,依照一种分类的思维把问题进行系统性的
lable代码,感觉怎样呢? 2. AndroidCodeGenerator 它的介绍说是可以生成ViewHolder和findView方法的代码。不过怎么生成findView方法的代
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop分布式文件系统。
java.awt.im 提供了输入法框架的类和接口。 java.awt.im.spi 提供了能开发可用于在任何Java运行环境的输入法的接口。 java.awt.image 提供了创建和修改图片的类。
特别是在海量级别的数据计算时,效率更加明显。 (6)可移植性 在异构的软件和硬件平台间提供可移植性。HDFS 由Java 语言开发,Java 语言的跨平台特性完美的解决了这一要求。 HDFS采用master/
中式代码管理的核心是服务器,所有开发者在开始新一天的工作之前必须从服务器获取代码,然后开发,最后解决冲突,提交。所有的版本信息都放在服务器上。如 果脱离了服务器,开发者基本上是不可以工作的。可恶的是在
下面App基本都有下拉刷新的功能,以前基本都使用XListView或者自己写一个下拉刷新,近期Google提供了一个官方的下拉刷新控件SwipeRefreshLayout,我感觉还不错啊,见惯了传统的下拉刷新,这个反而给人耳目一新的感觉(貌似知乎的APP已经使用这种下拉刷新了)。
一、基础概念详细介绍 1、引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。
任务时。并且消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。 3. Fork/Join框架的介绍 我们已经很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我们可以思考一下,如果让我们来设计一个Fo
Robolectric 一、关于Robolectric3.0 作为一个软件开发攻城狮,无论你多不屑多排斥单元测试,它都是一种非常好的开发方式,且不谈TDD,为自己写的代码负责,测试自己写的代码,在自己力所能