recommendify 是基于 ruby/redis 的推荐引擎  (协同过滤)。 # Our similarity matrix, we calculate the similarity via co-concurrence

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下命令看是否能呈现出Mahout中一些集成的算法。 mahout -help 三、Mahout运行测试 先下载一个数据包作为准备：synthetic_control.data， 下载地址 ，并把这

首先是封装了一个给予用户的推荐，用的相似度算法还是皮尔逊相似度，其他的也可以封装。 package com.liuxinquan.utils; import java.io.File; import

周梁： 淘宝推荐机器学习技术专家， 中国科学院自动化研究所机器学习博士，主要研究工作方向是机器学习、大规模并行算法优化。先后从事过广告CTR预估，MPI机器学习平台搭建，手淘个性化推荐等多方面工作。

推荐！手把手教你使用Git：一：Git是什么？        Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 二：SVN与Git的最主要的区别...

电子商务推荐系统 (E-Commence Recommendation System) 根据如何抽取参考特征，我们可以将推荐引擎分为以下四大类： · 基于内容的推荐引擎：（纵向）它将计算得到并推荐给用户

15个最好的Bootstrap设计工具推荐 本文摘要 Bootstrap不单单是一个框架，更确切的说，它改变了整个游戏规则。该框架使得许多应用和网站的设计开发变得简便许多，而且它将大量的HTML框架普及成了产品。

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1. Mahout推荐算法介绍 Mahoutt推荐算法，从数据处理能力上，可以划分为2类： 单机内存算法实现 基于Hadoop的分步式算法实现 1). 单机内存算法实现 单机内存算法实现：就是在单机下运行的算法，是由cf

Natkins 现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议，比如向用户推荐他们可能想要办理的信用卡，可以

、电影网站也有类似的推荐系统，比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等，推荐结果都不错。 这些推荐系统的具体实现我们无法知晓，但原理是类似的，都是采用基于协同过滤的推荐机制。这里我们探讨一下这个推荐机制的原理。

提供的一个个性化推荐引擎的高效实现，该引擎基于java实现，可扩展性强，同时在mahout中对一些推荐算法进行了MapReduce编程模式转化，从而可以利用hadoop的分布式架构，提高推荐算法的性能 。

taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使用简单的目标，Mahout推荐引擎必然要做到精巧的程序设计。

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 二：SVN与Git的最主要的区别？ SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新的版本，然后干活， 干完后，需要把自己做完的活推送到中央服务器。集中式版本控制系统是必须联网才能工作，如果在局域网还可以，带宽够大，速度够快，如果在互联网下，如果网 速慢的话，就纳闷了。

作者： v_JULY_v 出处： v_JULY_v的博客 1、推荐引擎原理 推荐引擎尽最大努力的收集尽可能多的用户信息及行为，所谓广撒网，勤捕鱼，然后“特别的爱给特别的你”，最后基于相似性的基础之

当作一个内容管理系统（CMS）来使用。WordPress 是一个免费的开源项目，在GNU通用公共许可证下授权发布。本文向你推荐 20 款免费的 WordPress 主题。 Bonpress MyCorp Lefty

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