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化问题。 3. 算法的时间复杂度对于组合优化问题，由于其可能的解是有限的，当问题的规模比较小时，总可以通过枚举的方法获得问题的最优解，但当问题的规模比较大时，就难于求解了。 常用的算法复杂度函数 4.

长度。这里的路径长度指的是到达路径各边权值之和。 Dijkstra算法 是解单源最短路径问题的贪心算法。 Dijkstra算法的基本思想 是：设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充集合。一个顶点属

最近字符串算法的时候没有搞懂KMP算法和匹配表的意思后来找到一篇和大家分享。 原址： http://kb.cnblogs.com/page/176818/ 举例来说，有一个字符串"BBC

http://blog.jobbole.com/90325/ Pagerank是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用

护方面起到很大的作用，一般的序列号通常由该算法产生。 当我开始整理《Java加密算法（二）》的时候，我就已经在开始研究ECC了，但是关于Java实现ECC算法的资料实在是太少了，无论是国内还是国外的资

<?php /** * 查找 * **/ // 顺序查找 function normal_search($arrData,$val) { $len = count($arrData); if($len == 0) return -1; for($i = 0;$i < $len; $i++ ) { echo "find No.",$i + 1," value = ",$arrData[$i]," i

Fcfs(); //先来先服务调度算法 void Sjf(); //短作业优先调度算法 void RR(); //时间片轮转算法 void Djfkdl(); //多级反馈队列算法 private: queueQueue;

基于边缘的技术 基于区域的技术 基于聚类算法的图像分割属于基于区域的技术。 1.2、K-Means算法 K-Means算法是基于距离相似性的聚类算法，通过比较样本之间的相似性，将形式的样本划分到同一

1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以

两种分类算法。这两种算法都以 贝叶斯定理 为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法—— 决策树 （decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树

本篇使用java自带的MessageDigest实现对文本的md5加密算法，具体代码如下： /** *@Description: 将字符串转化为MD5 */ package cn.yicha.novel

算法， * $proArr是一个预先设置的数组， * 假设数组为：array(100,200,300，400)， * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，

在边赋权图中，权值总和最小的生成树称为最小生成树。构造最小生成树有两种算法，分别是prim算法和kruskal算法。在边赋权图中，如下图所示: 在上述赋权图中，可以看到图的顶点编号和顶点之间邻

一、K-近邻算法 K-近邻算法是一种分类算法，分类算法是监督学习算法，监督学习算法和无监督学习算法的最大区别就是监督学习需要告诉机器一些正确的事物，也就是训练数据集，而无监督学习算法则不需要事先准备这些，比如聚类算法。

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[Java]代码 public List<char[]> bigram(String input) { ArrayList<char[]> bigram = new ArrayList<char[]>(); for (int i = 0; i < input.length() - 1; i++) { char[] chars = new char[2]; chars[0] = input.char

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