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尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析，但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。

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Spark Streaming编程指南 Overview Spark Streaming属于Spark的核心api，它支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理。 它可以接受来自Kafka, Flume

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GCC编译优化指南 作者：金步国 版权声明 本文作者是一位自由软件爱好者，所以本文虽然不是软件，但是本着 GPL 的精神发布。任何人都可以自由使用、转载、复制和再分发，但必须保留作者署名，亦不得对声

props，可以通过组件的属性来传递数据。上面的代码就可以展现出评论的列表。 获取服务器的数据 那么如何获取服务器数据？这个时候就需要引入一开始说的状态state。 var data = [ {author:

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一开始这篇指南是为团队而写的，后来发现包含的内容比较有一般性，所以删掉了一些和团队强相关的内容，发到这里。 「Code Review」直译过来便是「代码复审」，也就是让代码作者之外的人来复审代码，提出修改意见，接受代码变更。

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提供的最简单的工具了，他能让你在后台线程处理一些工作，然后返回主线程继续，就如同 UIKit 的操作只能在主线程中进行。 在本指南中，我将使用 doSomeExpensiveWork() 函数来表示一些长期运行的任务，并最终返回一个结果。

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搞完过来发现也算简单，总体来说其实就是一个PKGBUILD文件的编写。就着给 µ 打的这个包写个 简单 指南。在写的时候实在太不知道怎么写的地方还可以直接参考一下其他软件包的 PKGBUILD 是怎么写的我才不会说呢。

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