iOS架构漫谈 当我们在谈iOS应用架构时,我们听到最多的是MVC,MVVM,VIPER这三个Buzz Word,他们的逻辑一脉相承,不断的从ViewController中把逻辑拆分出去。从苹果官方推荐的MVC:
Docker集群管理和编排的特性是通过SwarmKit进行构建的, 其中Swarm mode是Docker Engine内置支持的一种默认实现。Docker 1.12以及更新的版本,都支持Swarm mode,我们可以基于Docker En
解基础架构才能在遇到问题时进行有效的分析,进而准确的定位问题并解决问题,因为没有一种生产环境是完全可靠的。基于这个背景下,这次我们首先向大家介绍kubernetes in Rancher的架构。
其任意一个环节,而这个优势便是okhttp3整个请求响应架构体系的精髓所在: 在OkHttp3中,每一个请求任务都封装为一个 Call ,其实现为 RealCall 。 而所有的策略几乎都可以通过 OkHttpClient
网络环境所设计,对于带宽偏窄及长连不稳定的移动网络并不是特别优化,因此它的弊端就充分暴露出来了。 移动领域也有不少非XMPP的开源实现,尽管赢得主流认可的不多。比较商业化的有 telegram ,其特性跟微信比较类似,在一些国家也取
。近日,该网站又发表了一篇 文章 ,提供了六种微服务架构的设计模式。 聚合器微服务设计模式 这是一种最常用也最简单的设计模式,如下图所示: 聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的
Ceph和Swift,哪种更好?这个问题上大家争论不休,本文从两者的架构角度分析两种方式各自的优缺点,并且给出如何选择的建议。 当工程师们讨论存储,谈到Ceph和Swift时,他们通常都一致认
net/article/2015-12-24/2826552 【编者按】本文从OpenStack架构入手,剖析了IaaS的云平台最核心的主要是这三部分:计算、网络、存储,作者指出OpenStack这
-programmer 六个月前,当我们开始新项目时,我和我的团队里的每个人都收到了来自我们的架构师的一封邮件: 每次当我开始做一个新项目时我都非常的兴奋。即使是在做了20年的软件开发后,我仍
家凑到一块是想做大事的。 团队以跨功能的任务驱动,这样每个人既可以专攻,又可以毫无压力的对整个架构有所贡献。我们的理念就是接触的方面越多,对团队的锻炼越大。更多关于团队的理念 见此 。 在工作
阿里云飞天系统的技术架构 阿里云有以下五大优势: 1. 中国万网,提供虚拟主机托管的服务,而且还提供域名等服务,其客户群非常庞大; 2. 淘宝、阿里巴巴(内部称:B2B)、支付宝等其他子公司有大量的
通向架构师的道路(第六天)之漫谈基于数据库的权限系统的设计 一、权限系统 这一天将讲述一个基本的基于数据库的权限管理系统的设计,在这一天的课程的最后将讲述“左右值无限分类实现算法”如何来优化“系统菜
新浪微博技术架构分析-转载 中国首届微博开发者大会在北京举行,这是国内微博行业的首场技术盛宴。作为国内微博市场的绝对领军者,新浪微博将在此次大会上公布一系列针对开发者的扶持政策,以期与第三方开发者联
J2EE架构分析 ------2008-11-27 J2EE架构是当前主流的架构之一,目前大多数企业采用J2EE技术的结构设计与解决方案。J2EE体系结构提供中间层集成框架用来满足无需
流动人口管理系统 流动人口管理系统 技术架构文档 2004年4月16日 贵州鸿森科贸有限公司目 录 贵州鸿森科贸有限公司 第 页 / 共 28 页 流动人口管理系统 技术性需求分析 3 一致的逻辑数据
文档编写目的 4 1.2 文档范围 4 1.3 术语和省略语 4 1.4 参考资料 4 2 架构表示方式 4 3 架构设计目标与约束 4 3.1 关键功能需求 5 3.2 关键质量需求 5 3.2.1 有效性
itheima.dao.impl:Dao 的实现 com.itheima.service:Service接口 com.itheima.service.impl:Service实现 com.itheima.web.controller:Servlet
OpenRISC 架构,表示愿意向任何想在真正的 OpenRISC 硬件上尝试移植版本的人提供技术支持。 OpenRISC 是 OpenCores 社区开发的开源 RISC 处理器架构,在学术界和爱好者
1. 高并发高负载系统架构二OO九年 十一月 2. 目录1、为什么要进行高并发和高负载的研究 2、高并发和高负载的约束条件 3、解决之道——硬件篇 4、解决之道——部署篇 5、解决之道——环境篇 6、解决之道——SiteEngine篇
1. 海量数据处理的架构与实践王延炯 2. 企业级数据领域数据治理(元数据、数据标准、数据质量)实时数据整合(流处理)非实时数据整合(批处理)数据 发布数据 可视化数据源 3. 数据治理 4. 企业数据的规模、采集和存储规模100+