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Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 Scikit-Learn的官方网站是

Caffe（ http://caffe.berkeleyvision.org/ ）是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清（ http://daggerfs.com/

PacVim是一个教你学习vim命令的游戏。你需要通过移动来吃豆子（绿色光标）高亮游戏面板上的每个单词，同时避免了碰到鬼（红色）。 VIM是一个编写和编辑代码的强大工具，但它拥有陡峭的学习曲线。目前没有一

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算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算

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现在有许多的机器学习算法实现是可以扩展到大数据集上的(其中包括矩阵分解、SVM、逻辑回归、LASSO 等等)。实际上，机器学习专家们很乐于指出的一点是：如果你能把机器学习问题转化为一个简单的数值优化问题，你就几近成功了。

接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第101篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，

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生成的公钥默认采用这个 Cipher 的，于是对应的私钥可能会加载不了,所以登陆不上。 思考和学习 参考: http://blog.csdn.net/macrossdzh/article/details/5691924

周梁： 淘宝推荐机器学习技术专家， 中国科学院自动化研究所机器学习博士，主要研究工作方向是机器学习、大规模并行算法优化。先后从事过广告CTR预估，MPI机器学习平台搭建，手淘个性化推荐等多方面工作。

922267.html 机器学习六--K-means 聚类算法 想想常见的分类算法有决策树、Logistic 回归、 SVM 、贝叶斯等。 分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类

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