12个用来学习平面设计的强大资源

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在机器学习领域中今天最流行的词汇是 —— 深度学习。这是由 Geoff Hinton 提出的一项技术，Geoff 之前在微软研究院工作，现在在 Google。而其他计算机科学研究人员如 Yann LeCun

Azure 机器学习平台 这样的云端服务平台，企业不仅仅可以用它来储存数据，做一些经典的“后视”商务智能分析，更能使用云端的强大力量做出具有“前瞻性”的预测分析。使用 Azure 机器学习 这样的现代化

几个月前，我开始在 edX（edX 是麻省理工和哈佛大学于 2012 年 4 月联手创建的大规模开放在线课堂平台）上学习 Linux 入门课程。 这门课程一共 18 章节，通过大量的阅读，视频资料以及一些不定期的能力测验来巩固知识。在我的博客”

文/Mitchel Resnick；编译/ @Landonminlan “所 有人都应该学习编程。”在过去的几年中，我曾一次又一次听到或读到这一句话。有人说编程能够带来非同凡响的收获，许多教育专家也指出这将会成为一种新的共

你很开心，你一直想学这个新的内容，比如说某编程语言，无论是规划还是环境所迫，总之你终于有这个机会学习了。 第 2 阶段：没有根据地乐观 谷歌搜索——挑选一两个自己感兴趣的教程，买资料和书，然后开始

。 David Silver 是谷歌DeepMind强化学习团队的主管，Arun Nair来自Deepmind应用团队，演讲的主题是谷歌强化学习体系Gorila，分别从学术研究和实际应用的角度来解析。

http://www.topthink.com/topic/12745.html 更快学习 JavaScript 的 6 个思维技巧 我们在学习JavaScript，或其他任何编码技能的时候，往往是因为这些拦路虎而裹足不前

机器学习的目的就是执行以及使用2 – 3组算法。他们不去尝试更好的算法和技术，因为他们觉得太困难或耗费时间。 像达比一样,他们无疑是在到达最后一步的时候突然消失了!最后,他们放弃机器学习,说计算

本文是百度文章《基于深度学习的图像识别进展：百度的若干实践》的摘要，其中个人观点仅供参考。 1        深度学习三大优势 在百度的实践中，我们认识到深度学习主要在以下三个方面具有巨大优势：

RankBrain的出现 去年语义领域最大的新闻是RankBrain的出现，它是一种与蜂鸟算法相结合的机器学习算法。我概括了它的目的来对其进行简要说明： 它的作用是帮助谷歌理解用户输入的各种冗长复杂或者模

找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值 机器学习 《硅谷认为人工智能是下一个热点》 ：当硅谷巨头们还在讨论最新的科技热潮是否正在滑向萧条时，关

UIView的Autolayout类目 SDAutoLayout 一句代码添加Autolayout AutoLayout学习文章 1、如何使用masonry设计复合型cell @串哥：其实早在 @sunnyxx 同学发布

过去几周，我们一直在采用深度学习算法为未来几周即将推出的一个新VentureRadar功能而努力。这激起了我寻找更多开发和应用深度学习的创业公司的兴趣，所以我决定在VentureRadar的数据库中选

这里 。 开幕前一天，Google 在总部举办了一堂名为“机器学习 101”的人工智能课，尝试用最接地气的方法介绍谷歌在机器学习方面正在做的事情。 这堂课的老师 克里斯汀·罗伯森 (Christine

Network)是Python的一个机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。（这名字很霸气） PyBrain正如其名，包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目

以前堆是干啥栈是干啥都知道，就是没连在一起想想。感觉讲的不错的一篇儿~~JVM栈解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据;JVM堆 解决的是数据存储的问题，即数据怎么放、放在哪儿，另外JVM堆中存的是对象。JVM栈中存的是基本数据类型和JVM堆中对象的引用。

编注：本文作者是 Codecademy 的分析主管 Cheng-Tao Chu，其专长是数据挖掘和机器学习，之前在 Google、LinkedIn和Square就职。 统计建模非常像工程学。 在工

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