do OnNext:addPre_Ruby addPre_Ruby 还有很多很多很多操作符需要去学习,这里就列举这么几个. 来自： http://www.jianshu.com/p/88779bda6691

Apache MADlib 是为数据科学提供的 SQL 大数据机器学习工具。Apache MADlib 拥有强大的大数据分析能力。Apache MADlib 支持 Postgres, Pivotal Greenplum

ra的 工程副总裁Xavier Amatriain 在Netflix和Quora从事推荐系统和机器学习工作时所 总结的20条经验教训 。 更多的数据 & 更好的模型 并不是数据越多结果就越好，

初始版是没有加分页的。因为没怎么学过前端，界面很丑陋。主要技术：JSP，JavaBean，servlet，JDBC

考文献，比如耗子叔的这篇《 二维码的生成细节和原理 》。 由于二维码的解码步骤比较复杂，而本次学习重点是数字图像处理相关的内容，所以本文主要是解决二维码的识别定位问题，数据解码的工作交给第三方库（比如

言。由于我工作中比较常用的是Python，所以就用把Python相关的命令总结一下。下一阶段再深入学习Java和Scala。这一篇总结第一张-第三章的重点内容。 说到Spark，就不得不提到RDD

本章介绍了命名，关键词，声明，赋值，类型，包，作用域等概念，但主要介绍的只是程序结构和声明。

Nancy是一个轻量级的独立的框架，下面是官网的一些介绍:

valueOf(article.getReadTimes())); 总结 Todo List Picasso 图片缓存库的学习 实现 RecyclerView 每个项各自的布局 遇到的坑 rcvArticle.setLayoutManager()

最好的老师。 实现一遍能更好的明白面向对象的设计，接口，抽象类，具体类的关系，怎么分离职责，会学习到设计模式中的模板方法， Iterator 等 。 值得一提的是Iterator,很有趣，我还清楚的记得那一年自己实现集合框架中

在学习Java的时候，我们通常会将其与c++进行对比，Java在c++的基础上作了许多改进，摒弃了c++中很多很少使用、难以理解的且容易混淆的特性，例如头文件、指针、运算符重载、多继承等等。Java与

编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的 深度学习Meetup 中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。关注携程技术中心微信公号ctriptech，可获知更多技术分享信息。

图像取证深度学习之风 不同与传统的图像取证算法，深度学习算法将特征提取和特征分类整合到一个网络结构中，实现了一种end-to-end的自动特征学习分类的有效算法。从当前的研究工作来看，深度学习应用于图

大多数人学习编程的计划开始于某一天的深夜谷歌搜索。 通常就像学习 " __ " 但是他们决定用哪种语言搜索呢？ “他们总是对Java在硅谷上开玩笑。我想我应该学习Java” 或者

，我打算给你一个实实在在的、一步一步征服 JavaScript 生态圈的学习计划。 目标人群 如果你符合如下情况，那么本学习计划就是为你定制的： 你已经熟悉了基础的编程概念，比如变量和函数。

来就介绍Android WebView基于Chromium的实现原理，以及制定学习计划。 通过前面几个系列文章的学习，我们知道，Chromium的实现是相当复杂的。这种复杂可以体现在编译出来的动态库的大小上，带符号版本1

深度学习具有极高的计算需求， 要对深度学习应用进行开发并商业化，就需要找到合适的硬件配置。目前，在开发用于深度学习应用的高效硬件平台这一领域，竞争十分激烈。本文将介绍具体的硬件要求，并讨论未来对深度学习硬件的展望。

上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow

新年快乐！ :confetti_ball: 随着新一年的到来，我们可以学习的干活又多了好多。新特性虽然有很多，但有三个是今年最让我激动不已的。 1. Feature Queries 之前我写过了一篇关于Feature

。通过编译器的指令可以允许我们为不同体系结构的设备生成同一个版本的程序。 c语言是自由的。因此学习c语言的书籍也是体现了其自由性。快来看看我挑选的开源书籍，有没有哪一本能够吸引你？好好享受它吧！ 《C语言》（