Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允
BLOB是一个二进制大对象,用来存储可变数量的数据。BLOB类型分为4种:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob, 这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。
AngularJS 2 学习教程,它能提供给你绝佳的教学指导和具有代表性的实例,让你摆脱那些混乱的指导教材,节省你的时间。如果你想在段时间内夯实基础,掌握整个框架,你应 该学习更为专业的知识技能,《ng-book:Angular 2
从数据中看看如何做分支(branching criteria) 根据分支将数据分成几块 根据不同的数据学习子树 得到最终的决策树 所以,上面进行决策树学习的过程中需要考虑4个方面,分别是:分支的数量(number of bra
在进行Android应用开发时,网络通信功能是不可或缺的模块之一。为了能让应用保持好的用户交互体验和高效的网络通信性能,程序员GG要进行大量的多线程开发以及线程之间的并发同步处理,稍有不慎,伤得可就不仅仅是测试软妹子的心,还有可能是自己的饭碗。 async-http-client开源库为程序员GG封装了http数据通信的各种底层处理,包括异步、数据转换、文件分段下载等等,我们只需要关注功能的本身所需要的数据处理部分就可以安心泡妹子了。
磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。
简介 Deeplearning4j是Java的开源,分布式的深学习项目的人Skymind ,一个总部位于旧金山的商业智能和企业软件公司牵头。我们是一个团队的数据科学家,深学专家, Java程序员和半众生机器人。
兔子和分布式机器学习 上个学习的时候,我除了 TA 机器学习以外,另外一半的时间就是上了 System 课程。因为上课的缘故,需要做一个课程项目,于是我决定做一些和分布式机器学习相关的事情。 来到
博士了。 不是所有人都有“读博”的功夫的。 有请“机器学习”算法 机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律,让你的程序变得更聪明些。 你从市场上随机买一批芒果( 训练数据
算法篇 应用篇 深度学习word2vec笔记之基础篇 一.前言 伴随着深度学习的大红大紫,只要是在自己的成果里打上deep learning字样,总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星,也特别得到工业界的青睐。
通过gensim来实现深度学习算法。 Word2vec: the good, the bad (and the fast) Google发布了一些无监督深度学习算法, PDF :“Our model
1 基本思想之什么是分库分表? 从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
Python函数学习笔记
7个最常见的机器学习任务及相关方法
Mbeans与数据类:Attribute、Operator 代理层 MBean Server 代理服务 下面学习下log4j2对JMX的支持 JMX-log4j2 Log4j 2 开始支持 JMX. StatusLogger
能也需要自己写插件,gulp插件的编写相对其他工具来说可能更方便。gulp有近七百个插件。gulp学习成本较低,只有五个API。 fis3相对来说并没有那么轻量,因此可以做的事情会比较多,所以整个
要开始学习新的语言了node.js 第一天: 创建应用 rest api 使用webStorm IDE开发,创建应用比较简单,说一下node项目的目录结构 nodeApp1 项目名称 bin
Machine INtenlligence" 本笔记参考tensorflow.org的教程,翻译并记录作者的学习过程,仅供参考,如有不当之处,请及时指出并多多包涵。 TensorFlow是一款开源的数学计算软件,使用data
“数据挖掘系统能够仅产生有趣的模式吗?” —— 是数据挖掘的优化问题。 使用什么技术 统计学 、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、高性能计算…… 1.5.1 统计学 统计学研究
义的类。之后,Yelp又只专注于关于饭店的照片类别。 事实上将照片进行分类,就可以将其当做机器学习中的分类任务,需要开发一个分类器,Yelp首先需要做的就是收集训练数据,在图片分类任务中就是收集很