Heroku Heroku 是一个云计算应用平台，提供了一个全新的方式去开发 Web 应用。它里面有许多插件，比如说我所钟爱的 MongoHQ、Cron 和 SendGrid 等。最近我为了一个项目花了很多时间去配置

HAL是在Linux内核之下的一层，它用于处理HAL和设备硬件组件之间的特定硬件通信。不同于iOS设备，Android设备往往有许多不同的硬件组件，正因为如此，编译后的Linux二进制执行文件通常每个设备都是不同的。简单来说，这就是碎片化的问题所在。

orld 报道 ，许多公司都通过持续交付模型消除或极大地减少了发布候选测试，而且它们有一些共性： 使用测试工具 ：有许多测试工具可以执行软件，贯穿软件的基本流程。因此，选择恰当的自动化检查工具非常关键

做，毛几K就可以”，那你倒是去找啊，你要知道一个优秀的程序员是可以顶十个程序员的，不要去拿三流技术的价去辱没拥有一流技术的人。 还有就是很多需求帖子找程序员和找蓝翔技工一样，认为自己做好的东西已经很完善了，就

swap就无法工作了，这种情况会执行最原始的完整APK安装过程。 cold swap的适用条件非常多，下面我列出一个详细的清单，有哪些 情况会被Android Studio视为cold swap类型： 添加、删除或修改一个注解

Web 应用的通信和调用，用户几乎可以通过 Web 应用解决自己的所有问题。 举个例子： 有一天您使用 WordPress 来写博客，在上传图片时，想给照片加个滤镜效果，你可能会选择一个处理照

　John Larson 的一篇 blog＂为什么我不再害怕海外的廉价外包＂谈到了廉价的海外劳工在软件行业并不是完全行的通，John 的一位朋友的朋友雇佣了印度公司以廉价的每小时 14 美元开发产品，结果质量问题导致不断延期，因为考虑到软件开发模式和 Bug 不断的问题。

一日，你查看你的程序代码，你有两大块代码看起来几乎完全的一样。事实上它们就是完全一样，除了一个代码里说的是“Spaghetti(意大利面条)”，另一个代码里说的是“Chocolate Moose(巧克力慕丝)”。

放在 MongoDB 上。 我的团队在一个有巨大用户量（一个有千万用户级的大型的公司）系统上使用的 MongoDB，这个系统上让 MongoDB 有非常大的负载。早期，我们以为使用 MongoDB

205 美元，Facebook 则稍胜黑莓一筹，每秒赚 230 美元。 想知道你每秒能赚多少钱吗？把你的年收入除以你的工作天数，再换算成秒就 OK 了。这时只想说四个字：人艰不拆。 点击查看：

如果代码没有经过其它人的审查，你如何知道你要测试的是什么？ 这答案(如果有的话)通常是捏着手指头说 有几个人 在做代码审查或“正在考虑中”。 没有代码审查？真的吗？ 不可思议？！？ 代码审查不是可有可无的。 不论你采用什么

源技术的进步，当今，研发工作室已经面向全世界。 由 于源代码向世界范围内免费提供，几乎任何有相关工作经验的人——从开发爱好者到成熟的研究团队，都有机会来对其进行接触、尝试、调整和不断的完善。正像

我不会告诉你怎么在自己的电脑上去构建、安装一个定制化的 Linux 内核，这样的 资料 太多了，它们会对你有帮助。本文会告诉你当你在内核源码路径里敲下 make 时会发生什么。 当我刚刚开始学习内核代码时，

建了平台，我们在其平台上处理信息和交流。新闻的「内容」对他们有用，也可能不太有用，因为他们的高官们有一颗爱国心，希望我们都能见多识广，不过更多是因为它会推动平台的进一步使用，尤其是移动端。这些平台——Facebook

Weak-Strong-Dance ，那么什么是 Weak-Strong-Dance ？它能保证block执行是的 “安全” 吗？ Weak-Strong-Dance 看看下面两段代码的区别，你就明白什么是 Weak-Strong-Dance

这样，在函数buildList执行的时候， 匿名函数会立即执行 ，并把i作为参数；此时匿名函数内部的变量r相当于有了i的一个拷贝 ，而r的值是不会被外部的循环改变的。因此函数testList的执行结果是分别弹出“item1 1”、“item2

们的业务放在MongoDB上。 我的团队在一个有巨大用户量（一个有千万用户级的大型的公司）系统上使用的MongoDB，这个系统上让MongoDB有非常大的负载。早期， 我们以为使用MongoDB会

乔治·克罗尼（George Colony）近日发表了一篇题为《苹果＝索尼》的博文，在其中，他将苹果与拥有 65 年历史、却正在日益下滑的电子巨头索尼相比。 在他看来，乔布斯的去世会让苹果这艘大船动力不足，并且会在接下来的

NewSQL概念几乎是紧跟着NoSQL之后变得火热的。Google Bigtable与AWS Dynamo奠定了NoSQL技术的根基，而Google Spanner&F1则引领了NewSQL技术的发展。本文首先探讨NoSQL与NewSQL的概念与范畴，随后结合一些业界观点以及两者之间的优缺点对比，来论述各自的适用场景以及未来的演变趋势。

使用具有海量参数的模型，即使这些参数不容易辨别和解释。 第1个和第2个因素是机器学习研究者的第二天性，因为他们拥有计算机科学（而非数学）的教育背景。第3个因素是前两个因素作用的结果，聚焦在做出精确的预测，而不是统计