海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。 先说系统建设，现在主流的技术是HADOOP，主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点，在分布式系统出来之 前，主要是集中式架构，如DB2，oracle。为什么现在用分布式架构

在linux的发行版本中，系统默认都会安装vi 编辑器，vim编辑器是vi的改进版本。刚装完系统之后，系统里是没有安装vim软件包的。所以需要你手动在ubuntu系统下安装vim 文本编辑器。

网络之前通常要先对 pcap 文件进行一些操作。 在这篇文章中，我将介绍一些操作 pcap 文件的工具，以及如何使用它们 。 Editcap 与 Mergecap Wireshark，是最受欢迎的 GUI

使用 旧版本的app，那么他们也就无法升级享受前面提到过的优化后的app体验。于是工程师开始致力于如何对app文件大小进行优化： 利用Google Play提供的功能为不同的Android版本、不同的

到现在写这篇文章的时候，虽然我对java多线程里的API比以前熟悉更多了，但是如果碰到了生产开发里如何将多线程设计更好，我心里的底气还是不足的，哎，缺乏很有意义的实践，我现在要等待让我实践这部分技术的机会了。

步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章. 将沙箱的测试配置设置成，用户300，1个控制台, 时间50分钟

刘强东向同学们介绍了京东目前的“ABC+XYZ”的战略构想，同时也描绘了商业的未来以及技术的发展将如何影响人们的生活。刘强东鼓励大家用“看到问题、解决问题”的思路，不断提高自己的决断力，实现自己人生价值的同时为人类的未来做出更多的改变。

一样。百度全站切换到 https 之后，我们才可以愉快的搜索，愉快的上网。 https 究竟是如何实现让我们更加安全呢，让百度技术宅来个深度揭秘： 问题 1：https 是什么？我有没有用到 https？

我需要使用JMX连接本地JVM的Java程序。换句话说，我想开发一个JMX的客户端来配置一个本地Java程序。

大家好，今天我们来了解一下 Windows 操作系统中的 Docker 以及在其中安装 Docker Windows 客户端的知识。Docker 引擎使用 Linux 特有的内核特性，因此不能通过 Windows 内核运行，所以，（在 Windows 上）Docker 引擎创建了一个小的虚拟系统运行 Linux 并利用它的资源和内核。

双，即包含 2n 只袜子(袜子是乱放的，即不是成对放的)，假设每只袜子都有一个确定的且能和它配对的袜子，问：如何用最快最有效的算法找出每只袜子与之配对的另一个袜子，并且最多使用对数级别的额外空间？ 如果答案

在协同工作和版本控制方面，Git 绝对是一个优秀的工具，但其优点并不被大众所熟知。在过去的几年中，由于大众对于文字处理，电子表格（译者注：这里暗指Word和Excel，下同。）以及其他常用的功能的需求，优秀的协作工具（比如Google Drive）变得越来越受欢迎。然而，这些工具并没有提供好用的版本控制功能——它们只能线性的前进或回退到某一步（版本）上。

型预测，公司就会收到相关信息。这个模型，同样可以帮助 Google 决定何时管理数据中心的设备，比如何时清理热交换器，提高设备冷却性能。两个月前，Google 被迫停用了一些服务器，这通常会意味着能源效率的降低，不过由于采用了

苹果 CEO Tim Cook 在昨晚的 WWDC 2014 主旨演讲上，拿 Windows 8 用户接受率和 OS X 对比，他称目前 Mavericks 已经占所有 OS X 的 51%，Windows 8 只有 Windows 的 14%，Mavericks 是接受率最快的操作系统。

软件行业的工作特殊性，因此找女朋友更是难上加难，同意这个观点的朋友请继续看下去。 那么，程序员如何用自己的方法去追求心仪的女生呢？有这个冲动的朋友请继续看下去。 1. 需求分析 根据自

衡量的，而是通过你做出多少成就来衡量的。这两者是相关的，但又有本质的不同。你 的价值是你如何推动项目前进，如何鼓励你的团队也这样做。在我十五年的开发生涯中，我从来没有需要实现一个冒泡排序算法和短链算法。不过，我花费了成千小

据挖掘工程师Ray M. G.近日 撰文介绍 了他们如何使用数据驱动搜索过滤器。 在设计新的过滤器之前，他们需要通过挖掘数据更好地理解用户如何使用过滤器。他们发现，用户选择的过滤器很大程度上取决于他们使用的查询词。而

内容画像，其实有两件事情要做的： 从多个维度刻画内容的，并且形成对应的标签体系 如何将这些标签打在内容上 另外在如何做的这件事情上，他也谈及了自己的看法，就是要求以Spark的Mlib为载体，尽量所有人共用一个算法平台。

必须能支持后期海量数据的涌入。 5. 是否有一定的扩展性 。使用过程中必然会有一些特殊的需求，如何快速的做些定制化也是需要考量的点。 6. 能否同时支持单机和分布式的部署 。我们情况比较特殊，

hardcore），今天我就从一个开发者的角度，来看看如何写一个分布式数据库，因为这个话题实在太大，我试着讲一下，讲的不好请各位海涵 :D 数据库系统架构如何分层 某种程度上看来，数据库作为整个系