的代码,所以很多程序员有相当一部分时间是花费在 Debug 上的,程序调试是每个程序员必须面对的工作。如何使用 Eclipse 进行有效的、尤其是高效地调试代码是一个值得学习的技巧。 程序人生 第一代程序员王小波
在推广全新Edge浏览器过程中,微软深切体会到在多方割据的浏览器市场占据一席之地并培养 忠诚用户是极具挑战的目标。至今,Edge浏览器并未占据足够的市场比例,部分原因是该浏览器仅仅只出现在Windows 10系统上,而更为重要的是在Windows 10用户中Edge也没有引起足够多的重视。
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Blend 5。如果一切进展顺利,你大概只需要30分钟就能完成这两篇文章的所有教程。 第一篇文章将告诉你如何使用 WinJS ListView 控件来创建启动屏界面。此控件将显示近期所有的博客列表(当然它们
_ID,判断这些TASK_ID是否在TM_TASK_T表中存在? 增量的思路是让人兴奋的,但是如何做到增量呢?现有的模型结构是否能支撑增量方案呢? 说到增量,最先让人想到的是时间字段,在HIS
则是一个商品列表以及商品内部详细信息,甚至对应用户信息的复杂数据结构。在Java这种强类型语言中,如何抽象出一种统一API的规范,满足各种各样不通的业务,又能为外部提供统一的接口模型? 在Acti
们的生活带来某种价值。 成功的产品展示可以实现该目的。本文将讲述产品展示的不同方面,并举例说明如何利用它们来展示你产品的优点。目的在于对不同元素进行总体的描述,以使产品页更加成功。 吸引注意力
。 成功的从事开发工作 7 个月后,我已经给几百人回复了邮件,他们问我如何成为一个程序员的,寻求我的建议,他们想知道如何判断自己是否适合去做一名程序员。 本文的作者 Joshua Kemp
合型APP已经被众多企业所认可。最近,Ruby on Rails作者 David 发表了一篇 关于如何进行混合开发移动APP的文章 ,现对该文章进行一个全面的梳理并转述,以供读者阅读、参考。 文章中首先提到了
也就是玩儿游戏,不过也是通过游戏,我逐渐深爱上了整个的计算系统。我当时就开始学习了解台式机电脑是如何工作的,是如何使得一款程序能够运行的,最后身 边很多朋友都来向我请教电脑问题。 很快,时间跳到了 1999
电商解决方案部门的负责人。之后,每加入一个团队,他就肩负起更多责任。 在本次的独家采访中,Lustig 分享了他的管理心得,以及如何向专业人士学习,成长为一个更加高效的管理者。他列出的每日工程实践,不仅帮助他战略指导了公司,也培养了他的“领导软实力”。
上的名气那么大,但亚马逊的 AI 方面积累很深厚,一直在默默投入。到底亚马逊在 AI 方面做了哪些事情,他们是如何与现有的业务,如云、电商相结合的呢?外媒 siliconAngle 对亚马逊 AWS 的 AI 负责人
实的眼镜,就能看到你母亲坐在客厅的沙发上。这种 技术现在还不存在,但显示技术已经在飞速发展。然而,如何在3D世界中重建你母亲呢?」研究者认为,脸部3D建模技术将弥补这个缺陷。 该论文的共同作者Steve
Oracle的反向工程就是指将Oracle中的数据库,当然也可以是SQL Server中的数据库导入到PD中,这个需要建立一个数据库的链接,然后进行逆向工程的操作。 第一步:建立数据库的链接: PowerDesigner建立与数据库的连接,以便生成数据库和从数据库生成到PD中。[Oracle 10G版] PowerDesigner建立与数据库的连接,以便生成数据库和从数据库生成到PD中。[SQL
加上Android生态中纷繁复杂的各种奇葩尺寸,现在APP设计开发必须考虑适配大、中、小三种屏幕。所以如何做到交付一套设计稿解决适配大中小三屏的问题?设计和开发之间采用什么协作模式?一个基本思路是: 1、选择一种尺寸作为设计和开发基准;
杀死后台`service`,但是仍然有很多程序几秒内再次启动,导致无法真正的杀死。这里主要着重介绍如何像 360 一样杀死Android后台服务,而不会再次启动。 一、已知的 kill 后台应用程序的方法
对不同能力需要,写一次系列文章,包括《架构设计三部曲之如何写架构设计说明书》、《架构设计三部曲之如何评审架构设计说明书》以及《架构设计三部曲之如何做架构设计》,一来可以帮助自己整理思路,重新审视架构设
它线程并不会收到任何通知,而notifyAll会唤醒所有等待中的线程。 在这篇文章中你将会学到如何使用 wait、notify 和 notifyAll 来实现线程间的通信,从而解决生产者消费者问题
net/u/191158/blog/614722 “ 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。
Harley创建了一个交互式视觉化模型,能够帮助解释卷积神经网络(一种用来分析图片的人工智能程序)内部是如何工作的。 正如在该交互式视觉化模型中可看到的,神经网络按顺序分层进行工作。底部是输入,即计算机