REEF 是微软开发的一个大数据框架。 REEF运行在YARN的上层。YARN是 新一代Hadoop资源管理器，通过YARN，用户可以运行和管理同一个物理集群机上的多种作业，例如MapReduce批处理和图形处理作业。这样不仅

Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错、分布式的文件系统，其开发是用于支持 MapReduce 处理或者需要顺序读写大文件的应用。

soft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而，当你已经决定要使用Hadoop来处理大数据时，首先碰到的问题就是如何开始以及选择哪一种产品。本文讨论了不同的选择，并推荐了每种选择的适用场合。

网易的实时计算需求 对于大多数的大数据而言，实时性是其所应具备的重要属性，信息的到达和获取应满足实时性的要求，而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化，例如电商网站，网站推荐系统期望能实时根据

eBay 开源的实时大数据分析平台。 作为全球性的商务平台和支付行业领先者，拥有海量的用户行为数据。 基于现有的hadoop大数据处理，已经不能够满足业务上对实时性的需求。基于过去的大数据处理的经验和对

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market

本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者：： Salesforce

英文原文： The 9 Best Languages For Crunching Data 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如 Excel

那么延生出来，我们有没有想过大数据本身? 大数据到底是在做什么，为什么我做了这么多年的大数据，总是做不完呢? 大数据本质是： 随着科学技术发展，更多的数据能够被存储了，能被分析了。所以有了大数据的概念。 机器学习的本质是：

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现在越来越多的银行业务依赖大数据和物联网基础设施，比如，移动支付、网上银行和智能售货机。但在这些交易过程中存在大量的个人敏感的身份信息需要保护。大数据安全是一个极大挑战的问题，因为作弊者在不断的寻求新

个 like，3800 次 share，400 多条 comment，笔者也觉得很神奇。这里就跟从事大数据或者投资领域的朋友推荐一下。原文作者是 VC First Mark 的 Mark Turck，提下这一家

有个猜用户喜欢的功能，用户可以通过点击换一组，来刷新推荐的内容。 先通过数据库查询，得到前1000条数据，然后随机去除4条。 程序写完之后，发现运行的很慢，每次刷新，都要等很久才出来。 代码如下： $arr = range(1, 100000); $start = time(); for($i = 0; $i < 100; $i ++){ $key = mt_rand(0, 99999 - $i)

http://www.focustar.net Twitter利用Storm系统处理实时大数据 Hadoop（大数据分析领域无可争辩的王者）专注于批处理。这种模型对许多情形（比如为网页建立索引）已经足够

大数据集群环境搭建-02 4 Hive安装配置 4.1 Requirements l Java 1.7+ Note:  Hive versions 1.2 onward require Java 1

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 互联网大数据解决方案 2015年3月 一、 检察院综合查询系统方案说明 1 现状 a) 不同项目的查询，分别由独立的系统承担，且系统之间无联系，数据以孤岛形式存在，仍需人工进行比对处理。 b) 因

思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC，引起了广泛关注。OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架，它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异