可视化工具的简短列表 在本文中，将对很多流行的 Linux 数据可视化工具进行一下调查，并对其中一些工具进行更深入的探讨。例如，某个工具是否为进行数值计算而提供了一种语言？这个工具是交互式的还是提供

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大屏数据可视化设计方法论很少，正好自己参与过部门多个大屏项目，所以总结了大屏可视化设计的方法。希望通过这篇文章能帮助大家整理思考过程，提高工作效率，同时很好的达到目标，找到兴趣。 下图为参与过的项目大屏主要部分。

m0n0wall 中文手册 作者: Chris Buechler Manuel Kasper 译文：Ben Zeng m0n0wall 的作者是 Manuel Kasper。大部分文档由 Chris Buechler

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jianshu.com/p/5b0b881ae46d 摘要：成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢？遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘

com/p/943b76ee675a 摘要：除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。

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IBM P52A　HACMP配置手册 一、系统软件安装： 将系统光盘放入光驱中，安装如下系统包： 执行#smitty installp 选择 Install Software 按F4，选择从光驱安装

　　mysql包含了许多功能，尤其是在mysql 5．0和5．1版本中新增了一些主要的功能和特性。mysql特有的函数或者语句是相当丰富的。这正是本书富有价值的原因。本书令读者可以快速查找到所需要的具体细节，无论是sql关键字还是mysql命令行选项、具体的api信息或管理实用工具。<br> 　　本书涵盖了适用于mysql 5．1版本的所有命令和编程信息，其中包括一些新增特性和语言接口，对于列举的大部分语句和函数，给出了它们的用法示例。

数据被称作是最新的商业原材料“21世纪的石油”。 商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus

Tulip 是一种专为巨大的图形可视化的软件系统。它可在个人电脑（ PIII 600 256MB内存）管理多达50万的图形 。Tulip 架构提供下列功能：三维可视化，三维的修改，插件支持，支持集群和

使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解 ）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw

Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： High-quality interactive scientific

cnblogs.com/kallan/p/5160017.html 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG

Linux 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多，从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图，再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括 gnuplot、GNU Oc

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社交媒体、物联网和电子商务的兴起，正在促使企业审视数据战略，希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。 3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。

0 A.D.是一款自由开源的即时战略游戏，该游戏最近发布了另一个alpha版本，该版本代号“Kronos”，此版本带来了许多新的功能。 版本变化： New Celtic Factions. New

互联网的发展可以用数据来衡量，大数据被世界经济论坛称为是新的石油、新的资产类别，其革命性不亚于蒸汽机车、电网、钢铁、空调及无线电。 2005 年互联网的数据总量为 300 亿 GB，思科估计 2013