本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述： “知其所以然”：当你选择的一个机器学习模型运行时，你要知道它是如何工作的； “青出于蓝”：更进一步，你得知道如何让此机器学习模型工作的更优。

进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。

aredStatement,也有一定的好处（这个没有经过测试，总的来说，意义并没有ORACLE那么大）。 另外，PreparedStatementCache也不是设置越大越好，毕竟，PreparedS

高 , 因此，掌握一些新颖的设计很有必要. 比如菜单，传统的菜单已经不能满足用户的需求. 其中优酷中圆盘旋转菜单的实现就比较优秀，这里我提供下我的思路及实现，仅供参考. 不过在这里个人

土豆网和优酷网都是相当优秀的网站，其上有众多资源。而官网提供的下载工具，但是只能一个个下载，有时候需要下载某个豆单或者专辑的所有视频，一个个下载显然效率过低。这个工具只是调用了官方下载工具而已，不是地

四、通过日志调优 安装完成后，默认的配置文件位于 /etc/varnish/default.vcl 我们可以参考缺省配置项学习vcl语言的使用，并进行不断的调优。 但直接修改配

用ARC管理内存 2. 在正确的地方使用reuseIdentifier 3. 尽可能使Views透明 4. 避免庞大的XIB 5. 不要block主线程 6. 在Image Views中调整图片大小 7. 选择正确的Collection

JVM调优总结（九）——新一代的垃圾回收算法 垃圾回收的瓶颈     传统分代垃圾回收方式，已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小，把应用的吞吐量推到了一个极限。但是他无法解决的一个问题，就是Full

Linux 安装以及性能调优概要 WAS V8.5 for Linux(x86) 安装以及性能调优概要 2018年10月18日 文档说明 WAS V8.5 for Linux 安装以及性能调优概要 文档修改历史

下面我们来举个例子，详细的说明一下 并行计划一般应用于数据量比较大的表，小表采用串行的效率是最高的，所以这里我们新建一个测试的大表，然后插入部分测试数据，我们插入250000行，整体表超过6500页，脚本如下 --新建表，建立主键，形成聚集索引

04 长期支持版正式发布，升级了 Linux 内核，提供更多的本地化服务，包括系统级管理与配置工具“优客助手”、搜狗输入法、金山 WPS 办公软件、金山快盘、华文字库等。 今天上午，CCN 开源软件创新联合实验室在北京召开了

streama是一个类似Netflix的自建站系统。这个应用使用 Grails 提供 REST-API, 使AngularJS开发前端。

，其中一大类就是和性能相关。在本文中，笔者将结合自身实践，谈谈如何尽可能地提高应用程序性能。 分布式计算引擎在调优方面有四个主要关注方向，分别是CPU、内存、网络开销和I/O，其具体调优目标如下：

2016里的查询存储功能很棒，可以帮你更容易理解计划回归。它也会帮你“临时”强制特定的执行计划。但性能调优的目标还是一样：你要找到问题根源，尝试解决问题——不要在外面晃荡！ 感谢关注！ 参考文章： http://www

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用Tchannel，实际上承担核心业务的大部分服务都没有使用Tchannel。这些服务主要是通过四大编程语言（Node.js、Python、Go和Java）实现的，在进程间通信方面使用了多种不同的框架

这一系列的文章会从几个方面对 ASDK 在性能调优方面策略的实现进行分析，帮助读者理解 ASDK 如何做到使复杂的 UI 界面达到 60 FPS 的刷新频率的；本篇文章会从视图的渲染层面讲解 ASDK

这是一份事后的总结。在经历了调优过程踩的很多坑之后，我们最终完善并实施了初步的性能测试方案，通过真实的测试数据归纳出了 Laravel 开发过程中的一些实践技巧。 0x00 源起 最近有同事反馈 Laravel

请求，尽量会缩小头部信息，进行一定程度的数据压缩。手机跟机站之间建立连接以维持这种连接关系。但电耗大是很关键的问题。百度搜索做了维持连接的一些机制，当用户页面空闲很长时间或者放在后台，就可以减少电量的消耗。（如上图）

gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。不过常用的jvm都有gc，而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作。