三角剖分 del2 离散Laplacian差分 demo Matlab演示 det 行列式 diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵 diary Matlab指令窗文本内容记录 diff 数值差分、符号微分 digits

Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。

基于 Python 的简单自然语言处理 本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建 ，更多机器学习资料参考 机器学习、

Gearpump 是一套轻量级的大数据实时计算引擎，是基于Akka actor框架之上的一种流式计算引擎，并且借鉴了目前业界主流的实时计算引擎，比如 MillWheel, Storm, Spark Streaming

Celery 是一个简单灵活的Python并行处理框架，但是相关的几个工程需要独自安装和配置，给小白的使用带来困难。 OpenWorker是基于Python的并行处理框架，将集成Celery、Flower

Spring Batch 是 一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。 Spring Batch 以 POJO 和大家熟知的 Spring 框架为基础，使开发者更容易的访问和利用企业级服务。

图1：去哪儿数据平台的整体架构 该平台目前已实现了如下多项功能： 每天处理约340亿/25TB的数据； 90%的数据在100ms内完成处理； 最长3h/24h的数据回放； 私有的Elasticsearch

MagickException; import magick.MagickImage; /** * 使用JMagick进行图像处理 */ class JMagickHandler { private final static int

版本的不稳定性，出于对风险的考虑，建议大家不要将其安装在用于工作学习的常用电脑上。 入门级图像处理 & 管理工具 Apple 在图像处理领域，唯能给老用户留下的「财富」只有两款：iPhoto 和 Aperture。通俗地说

知名图像处理软件 GIMP 现已发布 2.8 正式版。该版本包含许多新增特性，非常值得诸位用户为之升级。 GIMP 2.8 的主要亮点包括： 期待已久的单窗口模式终于着陆 能够组合层 对文本工具进行了改善

Marvin 是一个可扩展的Java图像处理框架。它提供的功能处理图像，处理捕获的视频帧，支持利用多线程处理图形。它的功能都可以通过插件进行扩展。插件能够集成到GUI图界中。图形处理算法也可以通过插件进行扩展。当前有

LTI-Lib 是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库，提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc 版本，主要包含以下几方面内容： 1、线性代数 2、聚类分析

/*已知问题：1.在图片缩放功能中，使用imagecreatetruecolor函数创建画布，并使用透明处理算法，但PNG格式的图片无法透明。用imagecreate函数创建画布可以解决这个问题，但是缩放出来的图片色数太少了

这是 iPhone 上一个简单的图像处理库。支持的图像操作包括： Canny edge detection - http://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detection

Zebra_Image 2.2 发布了，Zebra_Image 是个小型的、轻量级的、面向对象的PHP图像操作库。提供了执行多种图像操作的方法，除了 GD2 外无需依赖任何外部程序库，支持透明图片格式 GIF 和 PNG。

是一个用来读写、生成超过90种图像格式的工具集合，支持包括 TIFF, JPEG, JPEG-2000,PNG, PDF, PhotoCD, SVG, 和GIF 等图像格式。GraphicsMagick 是基于 ImageMagick

GIMP 是 GNU 图像处理程序(GNU Image Manipulation Program)的缩写。包括几乎所有图象处理所需的功能，号称Linux下的PhotoShop。GIMP在Linux系统推出时就风靡了许多绘图爱好

导入成百上千的照片，然后可以对它们进行旋转、缩放、剪裁、加水印、调整和改名等操作。

Paint.NET是一个图像和照片处理软件,它由华盛顿州立大学的学生开发和维护并由微软公司提供项目指导,早期定位于MS Paint的免费替代软件,现在逐渐发展为一个功能强大且易用的的图像和照片处理软件,支持图层

mod_gfx 是一个对图像进行即时处理的 Apache 模块，安装方法： Ensure APXS, libgd, and gcc are installed Compile module (run make)