图像处理程序 GIMP 2.8 RC1 发布，支持 GPU 硬件加速 资讯
GIMP 是 GNU 图像处理程序(GNU Image Manipulation Program)的缩写。包括几乎所有图象处理所需的功能，号称Linux下的PhotoShop。GIMP在Linux系统推出时就风靡了许多绘图爱好
openkk python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图 代码段
#coding:utf-8 ''' python图片处理 @author:fc_lamp @blog:http://fc-lamp.blog.163.com/ ''' import Image as image
pykde jfreechart之中文处理处理类 博客
import java.awt.Color; import java.awt.Font; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis; import org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions; import org.jfree.chart.axi
异常处理的 15 个处理原则 博客
见过很多人在进行异常处理的时候，直接一个 e.printStackTrace() 就完成了，这是一种非常粗陋的做法，首先会导致应用日志的大量错误信息，而很多时候你都不知道这些错误信息因何发生；再者，反应到用户端将直接导致用户无
jopen 基于任务的并行处理Python框架 ，jug 发布 0.9.7 版本 资讯
Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。
基于任务的并行处理框架，jug 0.9.2 发布 资讯
Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。
PyParallel：一个基于Python 3的针对多核等优化并行处理的试验版本 经验
专为多核、快速固态硬盘、NUMA体系结构和10Gb+以太网络优化：消除了全局解释器锁（GIL），异步IO满足多核，多核和IO带宽线性伸缩，NumPy, datrie ，pyodbc有兼容版本，超低的时延，高并发，最大的吞吐量！
P20 基于Twitter Algebird和Spark Streaming的大规模流式数据处理算法 文档
Algebird + Spark Streaming 基于Twitter Algebird 和 Spark Streaming 的大规模流式数据处理算法 2. You are an engineer at
复旦大学推出基于云的自然语言处理开源项目FudanNLP 资讯
在上海复旦大学计算机学院邱锡鹏教授的带领下，该学院研发出一套基于机器学习的中文自然语言文本处理开发工具包——复旦自然语言处理（FNLP），该工具包包含了为实现这些任务的机器学习算法和数据集。 几分钟内，在
英特尔宣布了基于 Skylake 架构的处理器 资讯
英特尔宣布了基于 Skylake 架构的 桌面 和 笔记本 处理器。桌面版本处理器包括了基于 Skylake 的新 Core i7、 i5、i3 和 Pentium ，移动版包括了新的 Core M
P25 基于MongoDB的大规模高频金融交易数据处理 文档
1. 基于MongoDB的 大规模高频金融交易数据处理Ymall.com技术总监 巨建华 2. Ｐage 2目 录@2011证券交易数据及应用背景１业内常见交易数据存储方案2为什么选择Mongodb
Pregel：基于图分割的图结构数据并行处理 经验
Pregel设计在google的计算机集群结构之上。一个计算机集群（cluster）就是通用PC按rack（一组PC机）构成，Rack之间具有较高的数据传输速度。集群中通常包含一个域名服务器（namenode），采用分布式文件系统，例如：GFS（google 分布式文件系统），HDFS（Hadroop 分布式文件系统），TFS（淘宝分布式文件系统）等。域名服务器包含了分布式文件系统中文件名与文件地址之间的键值对索引（index）。
jug 发布 0.9.2 版本，基于任务的并行处理框架 资讯
Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。
基于Hadoop的RDF大数据集处理框架，Infovore t20140107 发布 资讯
Infovore是一个 map/reduce 框架用于处理 RDF大数据集比如 Freebase 和 DBpedia。它基于Hadoop实现。 发布说明: 这次发布包含了一个Haruhi flows
基于R语言实现的交通时空大数据处理 经验
https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data 基于R语言实现的交通时空大数据处理 Import public NYC taxi and Uber trip data
一个简单的基于socket的通讯处理Java程序 经验
"★【"; String SPLIT_SIGN = "※"; } clientThread线程类是客户端处理输入流的几个类 import java.io.BufferedReader; import java
基于 RabbitMQ 构建一个类似 Resque 的作业处理系统 经验
的设计和实现，它是一个实现了可以将RabbitMQ用作底层排队机制构建的那些可能的使用模式其中之一：批处理作业处理系统。 通过批处理作业处理系统，我们引用了一种机制来由 作业程序从不同队列中提取作业的自动执行。客户可以排
Mina 源码阅读：Server端基于NIO的处理流程 经验
操作。 3、处理请求分析 处理请求是由IoProcessor完成的，先来看看这部分的序列图： 这一阶段： 3.1 调用selector.select()，查看是否有可处理的SocketChannel
基于分布式技术的Web分析处理：Spindle 经验
采用Scala, Spark, and Parquet技术实现的下一代Web分析处理。 Spindle 是来自Adobe研究院的开源项目，是构建在 Spark 上的Web日志分析查询。通过 Spray