A curated list of deep learning resources for computer vision, inspired byawesome-php and awesome-computer-vision .

DeepDetect是C++实现的基于外部机器学习/深度学习库（目前是Caffe）的API。给出了图片训练（ILSVRC）和文本训练（基于字的情感分析，NIPS15）的样例，以及根据图片标签索引到El

热门深度学习工具汇总

Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe 是 Berkeley Vision and Learning Center ( BVLC ) 社区贡献者开发的。在线演示： http://demo

neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的 基准测试 ，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的

现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头，深度学习已然成了一

图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。 从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的pa

【编者按】 深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大，然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章，通过不同的深度学习研究人员

import java.util.List; /** * 从一个点到达另一个点的路径
* 用到深度优先算法dfs
* * @author Hang * */ public class MazePath{

MXNet是深学习框架，设计效率和灵活性。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下，cxxnet在实现上更加干净，例如依赖很少，通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份，分布式接口也很干净。

cn/2016/02/04/bqrzz/ 深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的

JavaScript 是一门弱类型语言，刚接触的时候感觉方便快捷（不需要声明变量类型了耶！），接触久了会发现它带来的麻烦有的时候不在预期之内 呵呵一笑，哪有这么夸张，可能有人看过这样一段代码 [][(![]+[])[+[]]+([![]]+[][[]])[+!+[]+[+[]]]+(![]+[])[!+[]+!+[]]+(!![]+[])[+[]]+(!![]+[])[!+[]+!+[]+!+[]

深度学习及TensorFlow简介 深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe

LightRNN：深度学习之以小见大 历经沉浮，AI终去颓势，一扫六合，雄踞当今IT江湖之巅，江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众，论及武功秘籍，江湖中只有一个传说，“深度学习，AI至尊，号令天

如今，许多科技公司都在研究深度学习，也非常渴求这方面的专业人才。斯坦福大学的研究生 Richard Socher 曾经发起过与深度学习相关的 Nasent 项目，引起了科技公司的关注，并因此得到了许多邀请

基于 CC-CEDICT 词典的中文转拼音工具，更准确的汉字转拼音解决方案。 SAE服务地址： http://string2pinyin.sinaapp.com/doc.html use \Ove

river. 过了这条河，就到对岸了。 （译者加注：“bank”为多义词，兼有“银行”和“河岸”之意。） 显而易见，“bank”一词在两句话中含义截然不同，但是后台算法很容易处理错 -因为

深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在腾讯的实

Yoshua Bengio在机器学习领域非常有名。他有很多称号，包括蒙特利尔大学计算机科学与操作研究部全职教授、机器学习实验室主任、CIFAR神经计算与自适应感知项目联合主任、统计学习算法加拿大研究主席等等。

2016 年的技术趋势，尤其是关于深度学习方面。新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。的确，过去一年的时间里，深度学习正在改变越来越多的人工智能领域。Google