Golang的中文分词开发包:cut 经验

cut Golang写的中文分词开发包。 参考 sego 两个重要方法 // Dictionary结构体实现了一个字串前缀树, // 一个分词可能出现在叶子节点也有可能出现在非叶节点 type

jopen 2015-10-24   16418   0

C语言开源高性能中文分词 经验

Friso是使用C语言开发的一款高性能中文分词器,使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现,可以很方便的植入到其他程序中,例如:MySQL,PHP等。同时支持对UTF-8/GBK编码的切分。

jopen 2014-01-03   39436   0

"结巴"中文分词的R语言版本:jiebaR 经验

"结巴"中文分词 的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegment),混合模型(M

jopen 2014-11-04   111493   0

利用IKAnalyzer中文分词,计算句子相似度 经验

IKAnalyzer中文分词,计算句子相似度 一、简介 IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。以开源项目Luence为应用主体的,结合分词和文法分析算法

jopen 2015-01-22   174851   0

Lucene开发实例:Lucene中文分词 经验

apache.org/ 下载中文分词IK Analyzer: http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list (意下载的是IK Analyzer

PHP中文分词扩展 SCWS 经验

的首字母缩写(即:简易中文分词系统)。 这是一套基于典的机械式中文分词引擎,它能将一整段的中文文本基本正确地切分成中文的最小语素单位,但在书写时并不像英语会在之间用空格分开, 所以

jopen 2014-10-10   15526   0
SCWS   PHP开发  

基于IKAnalyzer实现一个Elasticsearch中文分词插件 经验

虽然Elasticsearch有原生的中文插件elasticsearch-analysis-smartcn(实际上是lucence的org.apache.lucene.analysis.cn.smart

码头工人 2015-06-05   33980   0

11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 经验

本文的目标有两个: 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。

RozAlford 2016-09-05   11758   0

Java分布式中文分词组件word分词v1.2发布 资讯

Java分布式中文分词组件 - word分词 word 分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间

xg48 2015-04-10   27874   0

9大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 经验

本文的目标有两个: 1、学会使用9大Java开源中文分词器 2、对比分析 9大Java开源中文分词器的分词效果 9大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样, 我们先定义一个统一的接口:

yn6e 2015-05-10   75187   0

Lucene.net入门学习(结合盘古分词 经验

是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。 Lucene.net工作原理 Lucene.net

jopen 2014-09-23   97435   0

解读14个深度学习关键 经验

尽管在最近的在线搜索中已经占据高的搜索量,深度学习仍然是一个相对较新的概念。由于在各个不同的领域都获得了巨大的成功,机器学习在研究和生产领域中大量涌现。机器学习是应用深度神经网络技术的一个过程——也就是有着

DalXlr 2016-10-20   10902   0
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  深入IK分词 文档

首先,介绍一下IK的整个分词处理过程: 1. Lucene的分词基类是Analyzer,所以IK提供了Analyzer的一个实现类IKAnalyzer。首先,我们要实例化一个IKAnalyzer,它

chennaid 2011-12-19   471   0
P7

  Lucene3.0分词系统 文档

 Lucene3.0分词原理与分词系统 分词原理 建立索引和查询的过程中,都是以基本的语素项为单位的。基本的语素项就是通过分词得到。这个过程决定了索引单元金额最终的匹配过程。 分词在文本索引的建立过程

lxfsbxh 2010-12-17   503   0

数据挖掘-分词入门 经验

谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐

jopen 2014-09-16   78040   0

基于深度学习的图像识别进展 资讯

百度余凯团队最新力作《 基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践 》,作者:都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者:张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》,第11卷第4期,2015年4月。 本文

jopen 2015-04-14   211668   0

基于Theano的深度学习库:Keras 经验

Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库。采用Python / Theano开发。 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性) 同时支持卷积网络(visi

jopen 2015-03-29   79390   0

php高性能开源中文分词扩展 经验

Robbe是建立在Friso中文分词器上的一个高性能php中文分词扩展,除了提供了基本的分词函数以外,还提供一些编码转换函。 Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载:

jopen 2014-01-03   57878   0

C语言开源高性能中文分词器:friso 经验

一。friso中文分词器 friso是使用c语言开发的一个中文分词器,使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现,可以很方便的植入到其他程序中,例如:MySQL,PHP等。 1。目前最高版本:friso

jopen 2012-12-29   64757   0

用MeCab打造一套实用的中文分词系统 经验

MeCab 是一套日文分词(形态分析)和性标系统(Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer), rick 曾经在这里分享过 MeCab

jopen 2015-01-21   33833   0
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