用户的点击滑动行为是一个个真实的事件流，这也是为什么RxJava在Android端非常火的原因，而后端基本上都是通过Rest请求过来，每一个请求其实已经限定了业务范围，不会再有复杂的事件逻辑，所以基本上RxJava在Vert

时违反了面向对象设计原则 开闭原则 ，开闭原则要求模块在扩展时可以不改动内部的代码，但显然当聚合器后端的某个服务发生变更时，需要在聚合器层面也发生变更，这也是文中说“开发团队应该足够小心”的原因，因为违反了开闭原则，就会降低可复用性。

面准确的掌握用户偏好。 在用户反馈收集的基础上，还需要能够及时更新后台的推荐模型。很多推荐系统后端的用户模型和物品模型，都需要通过大量用户日志来进行挖掘运算，计算开销大，所以一个设计良好的推荐系统

台，管理的独立的商品id的数量在 400 个左右，在这种量级的活动下，商品的放行策略是批量管理的，比如我们根据后端交易系统的压力反馈，调整所有商品的放行速度，这时候需要广播的命令条数在: 100*400=40000

需要更新服务器即可，不必更新应用程序本身。 优点： 如果你的应用程序已经有后端了，那么推理逻辑会与现有的后端融合的很好。 你可以对训练和推理过程使用相同的软件包（当在设备上进行本地推理时，

Gbalancer的几种主要运行模式有： 1）    轮询访问模式：把数据请求轮询转发到后端Mcluster数据库集群的所有节点 2）    单节点访问模式：把数据请求只转发到数据库集群

VC中的第三个成员来处理——控制器。 在之后的应用中，出现了技术的第一次飞跃：前端的显示逻辑和后端的业务逻辑分离，COM组件或EJB或CORBA用于处理业务逻辑，ASP、JSP以及PHP被用于前端的显示。这个就是Web开发的Model

保持复杂的ACID事物管理。 后端模块利用异步性、状态不变性、去扩展离线处理进程，具体方式可以采用副本、异化、或者完全使用不同的存储引擎。信息桥，连接前端与后端，允许上层应用使用访问数据处理平台的数据。

Migrations - 用于Doctrine的迁移库 非关系型数据库( NoSQL ) 处理NoSQL后端的库 MongoQB - 一个MongoDB的查询构建库 Monga - 一个MongoDB的抽象库

分布式文件系统京东docker上有使用吗 能否介绍下 镜像存储使用的是官方的registry。v1版本。registry后端是京东自研的JFS存储。 Q5: 你之前提到了“镜像的合并缩减了层数，但是弊端在于将生成镜像的

，给用户的感觉就像整个网站都是一个页面。当用户点击某个菜单或者按键时，不会跳转到其他页面，前端会从后端获取对应页面的数据而不是HTML，之后在页面中需要更新内容的地方，局部动态刷新，而如果是传统的多页

(pin_ids) 所有调用都在缓存中进行（Memcache 或者 Redis），所以在实践中并没有太多连接数据库的后端操作。 脚本相关 当你过渡到一个分片架构，你拥有两个不同的基础设施——没有进行分片的旧系统和进

织提供。 反向缓存 ：您的服务器基础架构可以为后端的服务实现自己的缓存。如果实现了缓存，那么便可以在处理请求的位置返回相应的内容而不用每次请求都使用后端服务。 上面的这些位置通常都可以根据它们自身

RD，Android RD，IOS RD，WP RD等等）、服务器RD（也分为前端和后端，前端是后面要提到的FE，后端包括PHP Python C/C++等不同语种的RD）和系统嵌入式级RD（开发操作系

HAProxy 支持 4 层和 7 层做负载均衡，支持 session 的会话保持， cookie 的引导；支持后端 url 方式的检测；负载均衡的算法比较丰富，有 RR 、权重等。 对于图片，需要有单独的域名，独立或者分布式的图片服务器或者如

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任何使用过基于 Java 的企业级后端应用的软件开发者都会遇到过这种低劣、奇怪的报错，这些报错来自于用户或是测试工程师： java.lang.OutOfMemoryError：Java heap space。

限制您（或其他人的）代码可以在主机上使用的资源 在本地运行和测试您的软件（包括所需的所有服务） 如果您是Go开发人员从事“后端”开发或将代码部署在云端的系统软件，这些都是可能使用容器的原因。 但是如果那些不适用于你，你是否应该使docker部署Go代码？

当你已经确定了哪些文件是应该被载入的，那么将它们打包成一个文件。用一些开源的工具可以自动帮你完成，如使用Minify(和你的后端代码集成)或者使用JSCompressor，YUI Compressor 或 Dean Edwards