这次分享有三个方面，1是介绍一下挖财当年的开发情况和后端的架构， 2是挖财选择Scala的原因，3是挖财使用Scala相关的技术时碰到的问题以及经验。 第一部分是团队的情况和后端技术的架构。近一年我们的开发团队从5

0（division by 0）的错误 堆叠查询 在一个事务中执行多个查询。这在每一个注入点都非常有用，尤其是后端使用了 SQL Server 的应用程序。 ; （S） SELECT * FROMmembers;

LLVM 比较有特色的一点是它能提供一种代码编写良好的中间表示 IR，这意味着它可以作为多种语言的后端，这样就能够提供语言无关的优化同时还能够方便的针对多种 CPU 的代码生成。 编译流程 在列出

应用的非常简单，而现在的应用程序都非常复杂，而整个应用程序无论是 Web 还是客户端其实都包含两个部分，也就是前端/客户端和后端；先抛开后端不谈，无论是 Web 前端、iOS 还是 Android 都遵循 MVC 架构模式或者它的变种。

无缝”对接，使用同一套镜像API，可以同时支持虚拟机和Docker镜像上传、下载，支持分布式的存储后端和多租户隔离等特性； Glance UUID和Docker Image ID是一一对应的关系，利用

介绍 Uber 的早期架构是由 Python 编写一个单体后端应用程序，使用 Postgres 作为数据持久化。后来 Uber 架构经历一系列显著改变，朝着微服务架构和新的数据平台发展。具体而言，在许多以前使用的

请求等，使用一个平台无关接口，下层是针对不同平台的具体实现 UI后端 UI后端用于绘制基本 UI 组件，例如下拉列表框和窗口。UI 后端暴露一个统一的平台无关的接口，下层使用操作系统的 UI 方法实现

x_size=10g; fastcgi_connect_timeout 600; #指定连接到后端FastCGI的超时时间。 fastcgi_send_timeout 600; #向FastCGI传送请求的超时时间。

Python）都使用了 SQLite. SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQLite

innodb_only：只使用InnoDB作为数据存储。 cache-only：只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。 caching：二者皆使用，如果在Memcached里找不到，就查询InnoDB。

1. 完全透明的缓存支持，对业务代码零侵入 2. 支持使用Redis和Memcached作为后端缓存。 3. 支持缓存数据分区规则的定义 4. 使用redis作缓存时，支持list类型的

仅仅只需要从zip文件中获取头两个文件. 使用代码 你可以简单的将包含的代码的加入到你的工程之中.我选择在后端用ASP.NETMVC实现,但是选择的服务平台没有差别,都是javascript和html.你可以在Linux服务器或其他服务器上面

最近有很长时间没有更新博客了，换了公司，全部的心思都放在项目上了。通过这次项目的上线，让我感受最深的是前后端分离后，前端页面的模块化管理，以及前端页面的数据邦定。在接触vue.js之前，我之前端要用到的do

组件本身在技术架构上也是分层的，如包括数据层，逻辑层，服务层和前端展现层。那么一个组件内部的前端和后端是否也需要使用Dubbo服务框架，通过分布式的服务进行暴露和管理，在这里我们的看法是完全没有必要的

另外，关于Web云端开发的支持，第一版本也没有相关的功能。目前仅仅就是一个编辑器而已，跟连接微软的后端云服务没啥关系。当然，可能以后的版本会加入直接连接云端进行开发吧。 目前市场上比较常见的一些G

有了HipHop，工程师可以编写代码，用PHP编写组合最后页面的逻辑，并能够继续快速迭代，同时后端服务使用C++, Erlang, Java, Py thon编写，提供新闻提要、搜索、聊天和其他核心功能。

3）创建轻量级、私有的PaaS环境 4）自动化测试和持续集成/部署 5）部署并扩展Web应用、数据库和后端服务器 6）创建安全沙盒 7）轻量级的桌面虚拟化 四、Docker的组件 Docker采用C/S架构开发，整体架构如图所示：

的分水岭。这件事要我说，跟打德州扑克很相似：你必须对自己的底牌足够了解，才能打得出一手好牌。要设计后端存储，你就必须知道mysql的特性、优化点、系统可能的瓶颈、存储量、redis的应用场景、维护手段

3）创建轻量级、私有的PaaS环境 4）自动化测试和持续集成/部署 5）部署并扩展Web应用、数据库和后端服务器 6）创建安全沙盒 7）轻量级的桌面虚拟化 四、Docker的组件 Docker采用C/S架构开发，整体架构如图所示：

DemoTaskLocalTempInfo { public byte[] file { get; set; } } } web后端部分截图及安装 未来构想： 1) 任务故障转移: