Breeze 是专业的 Web 技术框架：轻巧，独立，集成。 轻巧后端框架 BreezeJava 微自动机方式驱动组件自动工作 描述： 这是一个基于java的技术框架，微自动机的原理， 通过配

NAMI：专为微信小程序服务端开发而生 面向前端开发人员的后端逻辑容器. 百度云盘（最新版本0.2.0): http://pan.baidu.com/s/1bJmUtg 什么是NAMI 微信小

之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请求去获取同一个数据，这样如果在一段时间内同时生成了大量的缓存，然后在另外一段时间内又有大量的缓存失效，这样就会导致后端数据库的压力突然增大，这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”！

。使用imitator，可以解决前后端分离开发中的痛点之一：数据模拟，也可以作为代理服务器与静态资源服务器使用。 为什么会有 imitator？ 前后端开发协作的过程中，为了不依赖于后端环境，我们常常会和后端童鞋定好接口

 128k; #跟后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间 proxy_connect_timeout    600; #连接成功后_等候后端服务器响应时间_其实已经进入后端的排队之中等候处理

那么第二个问题呢？ varnish 上为了保证配置文件的通用性，不应该对请求的参数做校验，所以我使用的方式是在后端对参数做严格的校验，不符合的参数（有多余的参数）都直接响应失败。 注：大家是否都想去试试通过增加时间戳的方式请求别人的

server 192.168.0.2; } 这种模式会根据来源IP和后端配置来做hash分配，确保固定IP只访问一个后端 第四种：fair 需要安装 Upstream Fair Balancer

心的关键基础服务设施之一。 负载均衡器一般介于网络上的路由器与后端服务器之间，负责将每个数据包通过一定的服务匹配，将其转发到后端服务器节点。充分考虑到京东商城数据中心全容器及全三层BGP组网的模型

URI，查找已有的 object，如果命中则直接返回并回复用户。如果没有命中，则需要将所请求的内容，从后端服务器中取过来，存到缓存中，然后再回复。 分配缓存的过程是这样的：它根据所读到 object

的前端集成解决方案。 为优化前端开发而生，提供前后端开发分离、自动性能优化、模块化开发机制等功能。 前后端分离 基于 velocity 模板引擎实现前后端分离，让前端攻城师更专注于 JS、CSS、VM(velocity

支持数据的同步和异步复制 支持一致性哈希 支持failover机制。后端服务不可用时，自动摘除。 提供ini格式的配置文件 和后端服务器保持持久化连接 多线程模式，linux平台下支持cpu亲缘性 良好的协议扩展性。

现在负载均衡初步完成了。upstream按照轮询（默认）方式进行负载，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能 自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是：可靠性低和负载分配不

负载均衡 Varnish 也支持后端服务器的轮询之类的简单负载均衡，但是慎用。 4. 后端保护和容错 这个功能可能有些人没有注意到，但是确实非常有用的功能，在后端挂掉的时候，只读页面仍然会成功返回给客户。

静态资源加载完成了，页面依然还在转菊花，用户依然还在等待。现如今web应用已经走过完全由php和jsp等后端脚本语言渲染界面的时代，ajax异步加载数据的方式已经成为主流，各种前端的mvc框架层出不穷，先加

预览版。开发者需要对 expressjs 和 angularjs 的用法有基础了解。 基础架构 Twenty的后端可以理解成基于expressjs。前端基于angularjs。对于已经了解这两者的开发者来说，几乎

NGINX反向代理、动静结合 一、默认轮询模式 好处 : 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 http { include       mime

hit的请求穿透到后端资源(比如DB)。对于微博而言，多数核心资源的Cache hit的比例是99%，单组资源的QPS可能就达到100W以上的级别，如果这个时候有20%的穿透，那么相当于后端资源需要抗住20W以上的请求，这对

为动态后端服务的前端代理，这个动态后端可以是Docker。 你发现了这个 动态 特性的重要性了吗？ Traefik真正与众不同的特点是，它能通过监听Docker事件来增加或移除容器后端服务。所

权重的机器，直 到该机器的权值降到了比其他机器低，才开始将请求分给下一个高权重的机器；第二，当所有后端机器都down掉时，nginx会立即将所有机器的标志位清成 初始状态，以避免造成所有的机器都处在t

代表方案是已经开源的Mixpanel；第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，而是前端自动采集全部事件并上报埋点数据，在后端数据计算时过滤出有用数据，代表方案是国内的GrowingIO。 美团点评对于前端埋点的要求很高