生成、优化等属于编译器的后端(back-end)。编译器的前端技术已经很成熟了，也有yacc这样的工具来自动进行词法、语法分析(Java里也有一个类似的工具ANTLR)，而后端技术更加复杂，也是目前编译器研究的重点。

架构 看到如此惊艳的数据产品，想必你也很想自己动手做一个吧！让我们一起看看整体的架构。 后端 整个项目的后端是基于Python的，用到了Flask、Pandas、SqlAlchemy。 此外，

远程调试不是什么黑魔法，它是IDE工具发展的一种倾向——细分前端和后端。前端偏向于完成代码编辑、呈现工作相当于设置一个框架；后端则是针对某个语言的语法加亮、代码提示、自动完成、代码格式化、调试。比如visual

lip planes),alpha测试,或者spec中的少数差异。它同样可以作为一个不错的引用渲染后端程序，在ES渲染路径启动和运行之前验证你的端口。 不要担心，你可以在你的app中同时使用GLE

你去访问需要登录权限的路由时，实际上应该让用户重新登录。 这时候就需要结合 http 拦截器 + 后端接口返回的http 状态码来判断。 第二步：拦截器 要想统一处理所有http请求和响应，就得用上

经验：创建追踪进度所需的正确指标，优先侧重于可以获得最大改进的指标。 优化 可优化的领域分为三个主要类别：前端、网络，以及后端。 前端 页面重量（CSS/JS/Images/HTML） 通过查看汇总后的测试结果，我们

消息格式，产生和处理这些消息的子系统还可以继续与其他子系统进行通信吗？代码修改后，需要依靠4个不同后端子系统给出的结果的一类特殊请求还会得到正确反馈吗？ 单元测试回答不了这些问题，但是集成测试可以

喵了咪的，点到哪里都是这个报道和新闻 此文观点声明先： 只通过技术角度分析讨论 【小程序】对程序员、web前端、后端人员技术路线的影响。 不从产品角度 展望【小程序】以后的发展和方向--  这个都被媒体或专业市场分析人员分析烂了。

最常用的LVS负载均衡技术为DR负载均衡。 在第二层部署中，最常用的为mysql-proxy(后端部署必须为MySQL数据库)，该代理服务器可以监测、分析或改变客户端的通信。最常用途为负载均衡，读写分离等。

使用JS，必然会大大地提高效率，这一点毋庸置疑是一个很大的卖点。这样一来，开发人员（无论是前端还是后端）不仅能使用一致的数据模型，在其它方面也同样可以获得一致的编程体验。 例如，拿Mongo来说，

当时的想法是出于安全的角度考虑，不让用户直面MQ Server，而MQ的选择理论上可以有多种，这些对用户都是透明的。但作为一个后端组件，安全问题本不是最重要的关注目标，而替换MQ这样的成本无异于 重写消息总线，这样的可能性也不大

Foundry，HPE也在开源的Cloud Foundry之上做了一些增强功能的开发。 Cloud Foundry原先的后端是Warden，HPE把Warden替换掉以后，实现自己的Docker服务，用Docker来进行APP容器的服务。

ode.js现在也已经是非常流行的后端技术栈。 2017年，JavaScript正进一步扩展：像AWS Lambda这样的平台可以让您在没有后端的情况下编写后端代码，而支持IoT的设备的日益流行，

入式开发的领域，嵌入式应用开发也会出现前后端分离的情况（应用开发或是驱动开发），类似于Web开发的前后端分离。前端关注在应用、创意、数据链路、用户体现上，而后端则关心GPIO、I2C的底层数据接口和驱动，平台兼容性等方向。

这种机制下，一般会选用第三方代理程序（而不是自己研发），因为后端有多个Redis实例，所以这类程序又称为分布式中间件。 这样的好处是，业务程序不用关心后端Redis实例，运维起来也方便。虽然会因此带来些性能

图 2 3. Impala的查询处理过程 Impalad分为Java前端与C++处理后端，接受客户端连接的Impalad即作为这次查询的Coordinator，Coordinator通过

，Mongodb、 Express、AngularJs、Nodejs，由于这几项技术涵盖了从前端到后端再到数据库，可以用他们完整的开发一个Web应用了，所以成了一个 非常牛逼的组合，颇有当年LAMP的

数据库并进行数据库操作 数据库连接控制函数 下面的函数处理到 PostgreSQL 后端服务器的连接。一个应用程序可以同时打开多个后端连接。（其中一个原因是访问多个数据库。）每个连接由一个 PGconn 对象表示，该对象可以通过

不例外。 Azure IoT中心是一项完全托管的服务，可在数百万个 IoT 设备和一个解决方案后端之间实现安全可靠的双向通信。可提供可靠的设备到云和云到设备的大规模消息传送，可使用每个设备的安全凭

3亿个容器。 Manhattan（Tweets、直接消息、Twitter账号以及其他一些东西的后端）：Twitter运行了一些集群针对不同的用例，例如大型多租户、小型的非常用功能、只读的，以及针对