合使用，来提供缓存服务器后端的操作，在技术上，任何提供REST接口的模块都可以与nginx_srcache配合使用来获取和存储缓存子请求。 使用memcached作为后端缓存，需要注意memcac

的影响可想而知： 1.不利于维护，前端后端都一样， 2.http请求过多，当然这个可以通过合并解决，但是如果没有后端直接合并，人工成本非常大，就算后端合并，维护的时候，这么长的一个字符串，眼睛肯定看花

解决方案 之所以叫解决方案，是因为这个功能不单是 app 端加几行代码，而是前后端配合完成的。大概思路如下： 后端需要做的：每一个网络请求的返回数据都要带有服务器当前时间戳 app 端的网络框架在网络请求的公共回调处取出时间戳

s]，希腊神话中双肩撑天的巨人，普罗米修斯的兄弟，最高大强壮的神之一，因反抗宙斯失败而被罚顶天。我们期望这个系统能够脚踏后端DB，为前端应用撑起一片天。 二、配置文件示例 [mysql-proxy]    #不需要改

获取和解码操作的前端，和负责执行指令的后端。获取的操作没有什么值得讨论的，所以我们跳过前端。 后端揭示了更多幕后的情况，AtomicLong的实现在后端留下了比LongAdder几乎一倍的周期

Laharsub是一种构建在三层架构之上的发布-订阅消息服务器： 前端——客户端，中间层——web服务，后端——带有发布-订阅功能和存储能力的系统。 客户端一般是浏览器，但是可以是所有已知能够做出HTTP请求的程序。

ShenmeGUI是一套受Shoes启发而诞生的GUI工具，拥有相似的DSL语法，使用HTML构建界面，并实现了前后端数据的双向绑定，可以便捷地实现一些轻量的GUI应用。 安装 执行gem install shenmegui。

访问这个地址来获取运行状态。但这样会侵入 web server 的配置，在一个 web server 后端有多个 php-fpm 的适合也不方便分别监控每一个后端的状态，为了安全，还要配置访问控制。 好在有个现成的工具 cgi-fcgi，可以把

在上面发布悬赏，通过付费来请其它开发者完成。 此网站目前仅开源了前端实现，就是下面看到的。网站页面渲染和路由完全通过前端JS实现，后端其实仅仅只是一个API服务器，用户浏览器和服务器之间通过API交互，仅传输纯JSON数据。 此前端实现相当于是网站的

向的拓展和收缩，应对经常性的流量波动。目前 主要是两类产品，一是针对外部的CDN漏过来的应用，二是后端的应用服务，由服务框架开发，根据收集的数据做在线的调整。例如针对秒杀，针对恶意流量的风 险控制跑在

合优先级设置优先处理级别高的业务； 超时控制漏斗原则：尽量保持交易线上前端系统超时设置应该大于后端系统。 【案例】随着架构的演变，过去一站是构建的竖井式系统，逐步发展为现在的以服务为单元可灵活构建的独立单元：

从上图可以看出，该产品的核心就是数据引擎，包括底层大数据后端和JPC（Juttle Processing Core）两部分。其中，整体系统需要依赖 ElasticSearch 和 Cassandra 等这些大数据后端分系统，进行历史数据

求也有特殊要求。那 Google 有什么秘密的配方来达到高性能呢？ 一般来说负载均衡器本身就是后端服务横向扩展的一个接入点，对于一般站点一个负载均衡器就够了，然而应对 Google 这种级别的流量

JavaScript作为当下最火的语言（之一），结合 OSS 能够创建出非常丰富的跨前后端的应用。现在，OSS正式推出JavaScript SDK，使用OSS的 前后端 同学 都 可以方便地使用。 OSS JavaScript

发布。感兴趣的同学可以前往围观一下。欢迎 Pull Request，同时热烈欢迎 Star。 在现代的业务系统中，后端开发工作基本上可以被拆分为三项： 接口鉴权 。例如拍段是不是当前系统的用户，以及该用户是否有权限访问接口。

提升，促使JS能处理越来越多的事情。为了满足越来越复杂、丰富的 WebApp 需求，越来越多的原本后端处理的业务逻辑开始转移到前端来处理，同时更多复杂的前端业务在浏览器上面催生，原有的很多技术体系、解

发送和获取数据时，可以获取进度信息； 可以设置请求的超时时间； 开始准备 纯前端代码 nginx反向代理服务器（前后端分离用） 后台2套接口（端口：1122，端口：2211） PS：一份必须支持跨域请求 IIS服务器（部署后台接口）

各不一样； 请求量大，实时性要求高。 旧架构 旧架构，前端是用nodejs做模板渲染，后端服务是调用搜索接口。旧架构缺点： 响应时间比较长； 因为是搜索返回的数据，数据二次加工不方便。

websocket，确实只是简单介绍一下。 1. 应用场景 有些场景下，比如交易 K 线，我们需要前端对后端进行轮询来不断获取或者更新资源状态。轮询的问题毫无以为是一种笨重的方式，因为每一次 http 请求

实现一个为我们的用户提供更多价值的认证系统，需要多方面的调研、新的机器学习模型以及重新架构的能够服务和推荐新认证的后端系统。我们需要的不仅仅是更快的认证服务，还能让我们基于用户的关系和技能为他们提供更多的见解。我们相