mahout in Action2.2-给用户推荐图书（2）-分析对用户推荐书目的结果 经验
选择出来了104，而没有选择106，这样也是很有道理的，因为104相比106，有更高的评分。 很明显，通过原始数据我们很难判断哪个书是比较适合用户1的，但是我们的推荐系统通过精细的计算，给出了一个比较满意有意义的答案，经得起推敲。
jopen lua 常量表优化 经验
f { x=1, y=2 } end print(os.clock() -t) 上面这段代码，在原始 lua 5.3.2 中运行花掉 4.977s ，修改过的版本减少到 1.278s 。 如果在
yanchengfuke 数据中心虚拟化和云端解决方案 OpenNebula 经验
OpenNEbula 是开放原始码的 虚拟基础设备引擎 用来动态布署虚拟机器在一群实体资源上，ONE (OpenNEbula) 最大的特色在于将虚拟平台从单一实体机器到一群实体资源 ONE 是
openkk Apache Spark 1.3发布，新增Data Frames API，改进Spark SQL和MLlib 资讯
2版本中引入的以高级方式指定数据传输管道的 Pipeline API 。在数据科学中，这种管道经常用于从原始数据中提取相关特征。 此外，Spark已经直接与 Apache Kafka 集成，可以接入实时事件数据。
P223 中国银联银行卡联网联合技术规范v2.1 第2部分 报文接口规范 文档
77 6.50 域63 金融网络数据 78 6.51 域70 网络管理信息码 78 6.52 域90 原始数据元 79 6.53 域96 报文安全码 80 6.54 域100 接收机构标识码 80 6.55
suixiaotao 深度学习系列：解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现（四） 经验
Layer，也称隐含层）的神经网络（Neural Networks，NN）。深度学习利用模型中的隐藏层，通过特征组合的方式，逐层将原始输入转化为浅层特征，中层特征，高层特征直至最终的任务目标。 深度学习源于人工神经网络的研究，先
解密最接近人脑的智能学习机器 - 深度学习及并行化实现 经验
Layer，也称隐含层）的神经网络（Neural Networks，NN）。深度学习利用模型中的隐藏层，通过特征组合的方式，逐层将原始输入转化为浅层特征，中层特征，高层特征直至最终的任务目标。 深度学习源于人工神经网络的研究，先
P123 标题:【翻译】“PE文件格式”1.9版完整译文（附注释） 文档
数据目录和节头（‘SizeOfHeaders’，“头的大小”）。同时，它也是从文件的开头到第一节的原始数据的偏移量。 22）然后，我们发现一个32位的校验和（“CheckSum”）。这个校验和，对于当
P11 HBase 存储架构 文档
分成两个。这个过程完成的非常快，因为原始的数据文件并不会被改变，系统只是简单的创建两个Reference文件指向原始的数据文件。每个Reference文件管理原始文件一半的数据。Reference文件
Babel 插件开发与单元测试覆盖度检查 经验
这是正常的，并不是出了什么错误。因为 Mocha 只负责单元测试，并不会修改和监控 person.js 的原始代码，因此，为了让它正常生成有内容的 coverage.lcov 文件，我们可以对 person.js
我从55个Swift标准库协议中学到了什么？ 经验
示成某种原始值，然后你可以把原始值转变回实际的实例。这听起来很像Swift里的枚举，有内置的原始值。所以所有有枚举的功能的类有一个初始化函数，它接受一个原始值，一旦你有一个枚举值就得到它原始值的版本。
P14 JavaScript图片上传预览效果 文档
这个方法不属于本地预览，是没有办法中的办法。 一般数据获取程序： return this.file.value; 最原始的方法，现在只有ie6还支持从file的value直接获取本地路径。 获取数据后，作为_preview预览程序的参数，再进行处理：
P41 金典的Java集合框架 文档
Set 接口 按照定义，Set 接口继承 Collection 接口，而且它不允许集合中存在重复项。所有原始方法都是现成的，没有引入新方法。具体的 Set 实现类依赖添加的对象的 equals() 方法来检查等同性。
zixiyugu Android应用开发中对Bitmap的内存优化 经验
。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。 如果知道图片的像素过大，就可
Android对Bitmap的内存优化方案总结 经验
。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。 如果知道图片的像素过大，就可
P5 详细解析用squid实现反向代理的方法 文档
务器时，通过DNS服务器解析后的IP地址是Reverse Proxy Server的IP地址,而非原始Web服务器的IP地址,这时Reverse Proxy Server设备充当Web服务器，浏览器可
zhouyunmin 数据挖掘中易犯的10大错误 经验
题就出在这种抽样方法上，因为原始数据集已经按照邮政编码排序，上面这三个地区中不响应者未能被抽取到样本集中，故此得出了这种结论）。 解决方法：“喝前摇一摇！”先打乱原始数据集中的顺序，从而保证抽样的随机性。
全面了解Nginx到底能做什么 经验
正向代理，意思是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容
一次非典型SQL优化：如何通过业务逻辑优化另辟蹊径？ 经验
以上的两个理由，尤其是第一个理由，的确无可辩驳。 4 探究原始需求 看来由串行改并行，此路不通。尽管如此， 生活还要继续，优化不能停止 。此路不通，只能另觅他方，再退一步，回到SQL的最原始需求，从最原始的需求出发，看能否找到优化的空间。
谈谈 Swift 中的 map 和 flatMap 经验
依然会遍历数组的元素，并对这些元素执行闭包中定义的操作。 但唯一不同的是，它对最终的结果进行了所谓的 “降维” 操作。 本来原始数组是一个二维的， 但经过 flatMap 之后，它变成一维的了。 flatMap 是如何做到