很多时候，哪怕朋友不能帮你，他们的陪伴也能让你更有生产力。 4、不要完美主义 达尔豪斯大学的心理学教授 Simon Sherry 的完美主义与生产力研究发现，完美主义是生产力的绊脚石：

，所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数，所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。 高斯模糊运用了高斯的正态分

位评论家发送了这些章节。他们当中有 3 个高级用户——精通 Erlang 的程序员，他们对 Erlang 不了解的东西应该刻在了茶叶后面。我们也找了 4 个完全的初学者——会用 Java 编程但是不懂 Erlang，剩下的全是中等用户：他们已经做了一年

这些机制。机器只需要接收并处理数据，进行学习。 有监督运行和强化学习是人工智能进行学习的两种方式。 LeCun 解释说，对于更传统的监督学习，人类必须输入数千个示例，机器才能真正开始工作。比方

// src 原数组 // srcPos 原数组拷贝的开始位置 // dst 目标数组 // dstPos 目标数组的开始位置 // length 拷贝元素的长度 System.arraycopy(mHits

索什么，所以做好商品浏览功能比搜索功能更为迫切和重要。比方说服装类电商 Macy，它可以让用户分层分类地逐级寻找自己想要的衣物，简单说就是导向型购物。同时，这过程中可以让 Macy 逐步掌握到用户的喜

md的工作到这里就完成了，更多的钩子文件这里暂时不继续扩展了。 又看到还有一个需求就是为每个demo添加一些其他信息，例如：分类/作者等信息。这样 @jerexyz 的项目工具怎么修改实现一下呢，或者说其他方案怎么实现呢？ 方案讨论

事务处理(TP)监督器，它管理联机事务处理(OLTP)系统(参见“事务处理”)操作的事务。客户通过结构化查询语言(SQL)调用，或其它类型的请求，产生对服务器的请求。这个事务处理监督器确信，正确地进行

所有模型提供的接口有： model.fit(): 实际上就是训练，对于监督模型来说是 fit(X, y)，对于非监督模型是 fit(X)。 监督模型提供： model.predict(X_new): 判别新样本

网页应用程序只能在线运行。谷歌公司称，新的应用程序涵盖离线应用和在线应用中的精品，与智能手机的应用十分类似。比如，他们允许用户在没有网络链接的情况下工作，而且能接入类似数码相机的硬件。 但由于这些应

、PHP、Python、Ruby 和 Visual Basic。 Compilr 由坐落于加拿大新斯科舍省的 Ninja Otter Inc 公司开发。 注册账号 体验前，必须先注册一个账号。

有用的信息，主要用在四个方面，分别是气候、水、农业和生物多样性。 微软首席法律顾问布拉德·史密斯（Brad Smith）称：“在微软，我们相信人工智能技术能成为正在为气候变化提供解决方案的个人或团

这些数据都来自于一个在线学习平台——可汗学院（Khan Acadmey）。他们训练了一个神经网络来分类问题，例如，计算平方根、斜率或直线与X轴在何处相交。 有了这些信息，这个系统开始学习每个学生在每种问题上表现出来的能力。

JUnit 中的设计模式体现 设计模式（Design pattern）是一套被反复使用的、为众人所知的分类编目的代码设计经验总结。使用设计模式是为了可重用和扩展代码，增加代码的逻辑性和可靠性。设计模式的出

汤姆林森于1971年发明了电子邮件（E-mail），他因此入选由被互联网协会（ISOC）评选的首届互联网名人堂，美国《福布斯》杂志曾对汤姆林森评价说：“ 对他个人来说，‘@’只不过是一件小发明，但对整个世界来讲，则无疑是一件伟大的发明

司在 3 月 15 日与白宫官员举行了近一个小时的会议，参加者包括了美国首席科技官迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)，一共有 45 个人出席会议。 这次会议的议题包括如何在不面

那种最可怕的敌人：一直在我们身边，却没有人注意到他”。 心有戚戚。 也许，继乔布斯之后，贝索斯才是另一个兼具远见、坚韧，能在“大时代”里奋力搏杀，又不忘记自己的梦想和野心的创造者。不咄咄逼人，又保守稳健。

课件负责人：刘志刚 特别提示：进行演讲时请删除本页和最后一页 3. 服务器部件技术目录服务器定义、历史、分类及体系架构12 4. 什么是服务器 从功能上说，它负责侦听网络上其它客户机（Client）提交的服务请求，并提供相应的服务。

间事先并不知晓对方的想法。 为了训练机器人的需要，他们收集了一个有关人类谈判的数据库并且采用有监督的方式来训练递归神经网络模型。随后，这些聊天机器人用一种强化学习的方式进行自我训练，并在保证语言与

如今的金融领域，除了支付比较便利之外，在其他绝大部分的业务中，我们就像是被套着锁链走路一样，我们反复确认，反复审核，反复监督，我们反复构建一个又一个的大大小小的高可用集群，保证线上服务的可靠性与连续性，我们雇佣一个又一个的