App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验。本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android
来自: http://www.lcode.org/volley完全解析之进阶最佳实践与二次封装/ (一).前言: 上一讲我们已经对Volley使用基础阶段涉及到字符串,JSON,图片等等网络数
在CocoaPods出现之前,iOS项目中引用第三方库的方式是非常原始的,要么是把源代码拷贝到主工程中,要么是通过静态库引入.a文件,然后还要修改一系列的build settings。后续的第三方库的升级也是个枯燥乏味的事情,总之如果你的iOS项目目前还是这样管理第三方库,那么你们还处在石器时代。
自从MD设计规范出来后,关于系统状态栏的适配越受到关注,因为MD在5.0以后把系统状态栏的颜色改为可由开发者配置的,而在5.0之前则无法指定状态栏的颜色,所以这篇就说说使用Toolbar对系统状态栏的适配策略
zure/?ref=dzone 微服务实践——Docker与服务发现 来自: https://xiequan.info/在docker上运行微服务实践/
上一篇文章的下载图片操作都放在了block中,当遇到复杂的操作,一堆的代码放在block中 ,很明显这不是明智的选择,代码显得很臃肿。 因此,把线程操作放到自定义NSOperation中。
其实最开始写的,就是这个ABP框架实践基础篇。在写这篇博客之前,又回头复习了一下ABP框架的理论,如果你还没学习,请查看 ABP框架理论研究总结(典藏版) ,完成了理论基础的教程,再次回头来完成这个实践基础的教程。这也
发展的实际需求,又具有支撑未来业务高速发展的技术先进性。 在中国移动业务支撑云平台多集群管理的实践中,我们一直在思考怎样的多集群管理模式最适合移动总部的系统,是大一统的集中PaaS集群管理平台还是
NavigationDrawer 开发实践总结 继前面写的两篇文章之后( 有问题欢迎反馈哦 ): Android开发:Translucent System Bar 的最佳实践 Android开发:最详细的
FP的链式逻辑组织,换言之,一个完整的业务逻辑有数个ResourceHandler链接完成。但是在实践中这种方式并不是适用于全部的情况,很多时候,从一个正常的思维角度来说,我们还是习惯于去写 面条式
,给用户的感觉就像整个网站都是一个页面。当用户点击某个菜单或者按键时,不会跳转到其他页面,前端会从后端获取对应页面的数据而不是HTML,之后在页面中需要更新内容的地方,局部动态刷新,而如果是传统的多页
比起阅读枯燥的技术文档,独自苦苦摸索新技术的基本用法,还有一种更好更快速也更有效的提高自身技术的方法,那就是阅读学习优质的开源项目,通过仿写、练习最终达到理解,潜移默化提升自身编程技能。
TTP或者TCP)。ELB负载均衡器负责在注册的EC2实例或者ECS容器之间均衡负载,并不存在一个分离的服务注册表,而EC2实例和ECS实例也向ELB注册。 HTTP服务和类似NGINX和 NGINX
Image。 所以每次更新的时候只会做 EAR 包的增量更新。 基于分层机制的 Docker Image 的实践 如图 11 所示, 按照之前介绍的安装 JDK、Logstash、Liberty 的 Docker
?我们决定冒险一试,我和几个同事一起突击开发一套独立的抢购系统,希望能够绝境逢生。 摆在我们面前的是一道似乎无解的难题,它要达到的目标如下: 只有一周时间,一周内完成设计、开发、测试、上线;
options 选项,比较简单,基本上也不大会用到(尤其是你遵循了其他的一些 React 的「最佳实践」的时候),本文就略过了。希望了解的同学可以直接看文档。 (完) 来自:http://taobaofed
限逼近原生实现。 作为一名前端开发,本文会从前端角度,探索react native首屏渲染最佳实践。 1.首屏耗时计算方法 1.1我们关注的耗时 优化首屏渲染耗时,需要先定义首屏耗时的衡量方法。将react
在大规模并发的业务上,尽量做到在线查询和离线查询隔离,交易查询和运营/客服查询隔离。 拆分维度的选择很重要,要尽可能在解决拆分前问题的基础上,便于开发。 数据库没你想象的那么坚强,需要保护,尽量使用简单的、良好索引的查询,这
并展示出相关的转化率,路径分析会涉及到一些更为广泛的层面。 这块有一个对大部分产品问题初步判定实践,首先我们会通过用户行为路径大概的了解一下用户是否依照产品设计期望的主流路径直达核心模块。 然后结
一触即发 App启动优化最佳实践 闪屏定义 Android官方的性能优化典范,从第六季开始,发起了一系列针对App启动的优化实践,可想而知,App的启动性能是非常重要的。同时,Google针对Ap