测试部人员通过开发提交svn的发布版本,通过svn客户端提交至部署的svn服务端。然后通过rsync 同步至测试服务器。
第1章 Java 并发编程实践基础 第一章 Java 并发编程实践基础 ..............................................................1
QTP学习与实践经验总结 前言: QTP全名Quick Test Professional,是MI公司出品的一款测试工具.它的优点是使用方便,功能强大并且可以通过与测试管理工具的互连达到自动化功能测试的目的
bak.ctl Finished copy at 28-MAY-07 RMAN> RMAN异机恢复实践。 下面仍以linux为例来说明利用上面的全备来做异机恢复测试。 Windows平台需要将下面存放
QTP学习与实践经验总结 前言: QTP全名Quick Test Professional,是MI公司出品的一款测试工具.它的优点是使用方便,功能强大并且可以通过与测试管理工具的互连达到自动化功能测试的目的
中心点,不断的迭代,最终找到最合适的几个中心点,就算完成了。 然后,真正实践的时候才会思考的更加深入一点,比如本文的实践内容就是一个失败的案例(算法是成功的,场景是失败的)。 什么是聚类 简单
代表方案是已经开源的Mixpanel;第三类是“无埋点”,它并不是真正的不需要埋点,而是前端自动采集全部事件并上报埋点数据,在后端数据计算时过滤出有用数据,代表方案是国内的GrowingIO。 美团点评对于前端埋点的要求很高
Engine使用了一种声明的方式,让我们可以定义我们所期望的各种服务的状态,例如,我们创建了一个应用服务栈:一个Web前端服务、一个后端数据库服务、Web前端服务又依赖于一个消息队列服务。 服务扩容缩容 对于我们部署的每一个应用服
MyBusinessException { ... } 4. 使用描述性消息抛出异常 这一最佳实践的理念与前两个相似。但这一次,你不用给调用方法的人提供信息。异常消息会被所有人读取,同时必须了解在日志文件或监视工具中报告异常时发生了什么。
预警);3)用户处于什么样的消费场景(场景识别)。后面“外卖O2O的用户画像实践”一节中,我们会介绍针对这三个问题的一些实践。 外卖画像系统架构 下图是我们画像服务的架构:数据源包括基础日志、商家
2、python实现最邻近算法案例 这里我构造了一个150*5的矩阵,分别代表三类数据。每行的前四个值代表数据的特征,第五个值代表数据的类别。如图: 这三类数据分别属于apple、banana、orange
在 FoxOne 1.5.1 版更新中,打开各个交易所网页的速度得到了巨大提升。
完全控制的,服务器端所有风控可以建立好体制,客户端只要基于比较弱的业务逻辑的假设,这在过去有很好的实践,基本上做得比较好的。还有一种模式是:网络银行会给你硬件的认证,可以在PC上使用。现在APP的模式
发大会(北京站)上,携程无线开发总监 陈浩然 分享了《移动开发网络性能优化实践》,总结了携程在App网络性能优化方面的一些实践经验。在2014年接手携程无线App的框架和基础研发工作之后,陈 浩然面对
发表了题为《百度SDN实践与思考》的演讲。 谢谢大家!谢谢组委会的组织!今天因为时间比较的有限,我讲的信息稍微多一些,时间上提醒我一下。今天跟大家分享的主题是“百度SDN实践与思考”,更多的是在过
京东商城集团运维部数据库工程师吕信在为大家分享了京东在PrestoDB方面的使用经验与研究工作。以下是演讲速记:
CoachRetreat是一个“安全失败”的学习平台,在这里参加者可以尝试不同的教练方法。他们既不是培训如何使用教练技术的替代者,也不是针对解决某一具体问题。在 CoachRetreat,在给定条件下参加者探索人们相互交互的方式,能够从不同的角度看情况,从而提高教练技术。
是各系统总体结构图,深蓝部分为自行开发的系统。 图 5 大众点评各系统总体结构图 在这 2 年多的 Hadoop 实践中,我们得到了一些宝贵经验。 建设一支强大的技术团队是至关重要的。Hadoop 的生态系统,还处在
1. 海量数据处理的架构与实践王延炯 2. 企业级数据领域数据治理(元数据、数据标准、数据质量)实时数据整合(流处理)非实时数据整合(批处理)数据 发布数据 可视化数据源 3. 数据治理 4. 企业数据的规模、采集和存储规模100+
1. UML建模工具开发实践Trufun software 2. 议题你准备好了吗? UML建模工具开发三步曲 UML建模工具开发高阶探讨 我们的实践:Trufun Plato 提问 3. 你准备好了吗?-必备条件个人