EasySchedule 是基于quartz的集群、分布式任务调度平台。广告技术部前端原有定时任务功能 相对比较简单,交互性差,任务部署效率低, 开发和维护成本高,不能很好满足各系统定时任务 的管理和控制;
Baratine 是新的分布式,基于内存的 Java 服务平台,可以构建高性能的 Web 服务,在同一个 JVM 中结合数据和逻辑。在 Baratine 中,数据和服务是一体的,服务拥有它自己的数据:
e。我的实现方法是把标签库存储成HDFS上的文件,用分布式缓存存储,这样让每个slave都能读取到这个文件。 main方法中的配置: //分布式缓存要存储的文件路径 String cachePath[]
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供 对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。F
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统
够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存 储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案。当中 央存储系统
也有可以构建复杂的pipeline做一代码优化和任务调度的好处,但目前还需要程序员来配置资源分配。 Spark在设计分布式数据集API时,模拟了Scala集合的操作API,使得额外的语法学习成本比Dataflow要低。
Pfs是一个类似于Git的分布式文件系统,专门构建用于Docker生态系统。你需要使用 Docker 来部署它,就像在您堆栈中的其他应用程序。此外,MapReduce的jobs被指定为Docker容器,而不是
Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。它构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了 hadoop 的可伸缩性和鲁棒性。Chukwa 还包
tk/distributed-tracing.md 分布式跟踪系统调研 介绍 把分布式系统中各个组件的工作汇总起来,就可以得到一个全面的跟踪系统。 每个公司都会有一套自己的分布式跟踪系统。Google的Dappe
IPFS 是分布式文件系统,寻求连接所有计算机设备的相同文件系统。在某些方面,这很类似于原始的 Web 目标,但是 IPFS 最终会更像单个比特流群交换的 git 对象。 IPFS 云成为一个新的
三台机器,centos6.5, master、slave1、slaver2分布式安装hadoop1.2 配置环境 准备: 三台虚拟机 配置主节点: 1. 查看当前使用网卡 [root@localhost
第三章 windows上Hadoop的伪分布式配置 3.1 安装前的准备 在windows上配置Hadoop需要做一些准备,包括软件的下载,了解Hadoop运行的条件,了解Hadoop在Linux与windows平台上的不同。
二三种都支持分布式事务,但只支持Java环境下的分布式事务。 下面讨论如何在Java程序里实现分布式事务,即在同一个事务里访问多个数据源。实际上就是如何使用JTA. 这里假设使用Oracle数据库,使用W
分布式对象—EJB基础 1、Java RMI RMI (Remote Method Invocation 远程方法调用)是Java的网络分布式应用系统的核心解决方案之一。它可以被看作是RPC的Jav
基于ZooKeeper的分布式Session实现 1. 认识ZooKeeper ZooKeeper—— “动物园管理员”。动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏
JAVA中最简单的分布式调用 RMI 前言 我们先来看一个例子: 系统中目前存在两个 JAVA 服务,分别是服务A、服务B。现在服务A 想要调用服务B中的某个服务,我们怎么实现呢? 有人觉
向前发展,而且,最近我们已经看到了有很多机器学习平台正在建立起来。 这篇文章 调查分析了多个分布式机器学习平台所使用的设计方法,并提出了未来的研究方向。这是我与我的学生Kuo Zhang、Salem
统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办。分布式系统中,机器和机 器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系。反应在Spanner中,就是
RICON分布式系统大会 取得了圆满的成功,这佐证了当今大型应用的重要性。各场演讲都爆满,观众的参与度也空前高涨。此次大会由 Basho Technologies (知名的分布式NoSQL数据库 Riak