独立实现一个分布式session 经验
对于一个独立应用来说，单机部署不需要考虑分布式问题，默认的session实现就行了，一旦多机部署，首先我们需要修改session方案，分布式session解决的是多机session状态同步的问题，一般情况下，会有2种常见的方案
gf67 分布式系统Failover测试框架的实现 经验
摘 要 Failover是指系统处理故障并恢复的过程，目前大多数分布式系统都实现了自动Failover的机制，即使发生局部失败也能继续提供服务。Failover测试则是通过主动注入错误，模拟出各种
Python 并行分布式框架：Celery 经验
Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 架构设计 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message
分布式表格系统：Tera 经验
Tera 是一个高性能、可伸缩的数据库系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全 局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cac
cwf8 
jopen CockroachDB是如何实现分布式原子事务的？ 经验
infoq.com/cn/news/2015/09/ACID-Cockroach 作为一个分布式数据库， CockroachDB 有一个鲜明的特性，就是支持 ACID事务 。近日， Cockroach
运用Kubernetes进行分布式负载测试 经验
开发团队的工作效率变低，应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段，在各种测试场景中这种方案都很有吸引力。云平台使得基础设施平台的弹性得到高度
分布式系统的开发经验与心得 经验
与近期与InfoQ的一次对话中， Vaughn Vernon 分享了一些他在开发分布式系统方面的心得。他特别指出，在分布式系统中，有可能会出现局部故障之类的问题。对于这种类型的问题以及一些其它挑战来说，
thrift rpc分布式组件 - tns 经验
tns为thrift rpc分布式组件，实现rpc的高可靠、负载均衡、水平动态可扩展等，工具提供完整的命令行管理方式。
P3 《分布式系统》教学大纲 文档
· 《分布式系统》教学大纲 课程编导：081011303 081017303 081212407 081217391 课程名称：编译原理 学分：2 总学时：32 课内上机学时：4 先修课程要求：计算机网络原理、操作系统、软件技术
P81 chapter 7 分布式系统中容错技术 文档
1. 第七章 分布式系统中容错技术 主讲人：陈志刚教授 2. 第七章分布式系统中容错技术 7.1 分布式系统中的故障模型 基本概念 分布计算系统是一个可信赖的系统，容错是与可信赖系统紧密相联的一个概念
Java分布式系统 Apache River 开源项目
Jini 是以 Java 技术为核心的分布式系统，它通过使用一个简易的"即插即用"模型，能够随时改变硬件或者软件的配置，从而提供了一个支持快速配置的分布式计算环境。Jini 的迷人之处在于它能够使
码头工人
P18 分布式存储系统 Ceph 教程 文档
HELLOW CEPH 2. Ceph 概述Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式的存储系统 可轻松扩展到数 PB 容量 对多种工作负载的高性能（每秒输入/输出操作[IOPS]和带宽）
P22 宗岱-Tair-分布式KV系统 文档
1. Tair—分布式KV系统 2. Tair简介 现状与应用案例 Tair特性 内部架构 Tair未来 3. 分布式Key/Value存储 非持久化 持久化 Tair是什么 4. 支持 Java、C/C++的客户端
实现Hadoop分布式环境部署 博客
目标 配置一个分布式计算集群，让hadoop 框架能够正常的运行起来，主要有master 的namenode,jobtracker 和slave 的datanode,tasktracker. 便于之
openkk Celery 实现分布式任务队列 经验
Celery 简介 Celery 是 Distributed Task Queue，分布式任务队列，分布式决定了可以有多个 worker 的存在，队列表示其是异步操作，即存在一个产生任务提出需求的工头，和一群等着被分配工作的码农。
mfs分布式文件系统的配置 经验
通过对mfs分布式文件系统中各个模块的拆分组合，较为详细且清晰的实现其配置 mfs分布式文件系统，所需主机： 管理服务器 managing server (master vm3) 元数据日志服务器
大型网站之分布式会话管理 经验
怎么优化，或先优化哪部分，这取决于网站的具体情况， 并非总是一个套路。 如根据使用情况得知，数据库压力大，则就可以先设施读写分离，分库分表，是垂直划分(可以简单的理解为按业务功能划分)， 还是水平
分布式服务平台：Microservices Infrastructure 经验
Microservices infrastructure 是一个为快速部署全球分布式服务的现代平台。 基础平台包括可以用来管理集群和资源节点数量的控制节点。容器可以自动在 DNS 上注册，从而使其他服务能够定位到它们
Python 并行分布式框架：Celery 经验
Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 一、架构设计 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message