是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 尽管Web搜索是漫游Internet的基本要求, 但是现有web搜索引擎的数目却在下降.

这副信息图 里，我们可以了解到一些相关的数据。 搜索之前 在你进行搜索之前，Google 的搜索爬虫已经走遍了整个网络，它们从一个链接跳到另一个链接，将数据带回 Google 的服务器。网络就像是一本书，Google

I/O。比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器，或者是一个效率很高的网页爬虫，这都归功于eventlet的“绿色线程”，以及对“绿色线程”的管理机制。更让人不可思议的是，ev

片、样式表、脚本等）、访客排名，访客使用的操作系统，访客使用的浏览器，来路域名，404 错误，搜索爬虫，搜索关键词等等。 GoAccess 的性能也不赖，据官方测试，在一台 Intel Xeon CPU

《学习使用外部模块》 Lesson 3: 《使用 superagent 与 cheerio 完成简单爬虫》 Lesson 4: 《使用 eventproxy 控制并发》 Lesson 5: 《使用

最近写爬虫的时候，利用httpclient抓取一些网页出现一些问题，就是抓取回来的内容都含有大量的加密文本（通过javascript脚本），无法 获得真实的内容（也就是用浏览器打开网页呈现的内容）。所

用Python3.3来访问页面。并解析出内容是爬虫程序设计的基础，下面就是个例子，函数GetURL用于取得一个页面的源数据。在函数中，python模拟一个浏览器的访问。取得结果可能会包括非unicode的编码。下面方面教大家怎么查编码

以立刻搜索感受一下Dremel的强大）。文章深入分析了Dremel是如何利用巧妙的数据存储结构+分布式并行计算，实现了3秒查询1PB的神话。 论文的前几部分是“abstract”、“introduct

Cutting在2000年开发的，并且伴随着强大的在线社区不断进化和成熟。 Lucene不是一个服务器，也不是一个网络爬虫。这一点非常重要，她没有任何配置文件。我们需要编写代码来 存贮和查询在磁盘上的索引。 下面是Lucene的一些主要特征:

是2005 Google MapReduce的一个Java实现。 MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如 同java程序员可以不考虑内存泄露一样，

索引擎爬虫的工作过程，他们会认为该网页什么都没有，即使记录下来的也是非关键数据。 早些年谷歌推出了 Hash-bang 协议 来弥补 AJAX 对 SEO 造成的负面影响，它的本质是为爬虫提供后端

数据集市构成，是数据应用承载的基础。 Ø ETL平台：为了满足对当前非结构化、海量数据的实时处理要求，在原有ETL基础上引入了分布式ETL处理模式。ETL 平台包括数据的抽取、转换、装载的过程，为 ODS、EDW、大数据平台提供数

ehcache配置文件中元素说明 8 2.4 在工程中单独使用 10 3. 在SPRING中运用EHCACHE 17 4. 分布式缓存集群环境配置 19 4.1 集群配置方式 19 5. 测试用例 28 0. 文档介绍 0.1 文档目的

后查询本地缓存，如果命中直接返回数据。 如果本地缓存不命中数据，则查询分布式Redis集群，如果命中数据，则直接返回。 如果分布式Redis集群不命中，则会调用Tomcat进行回源处理；然后把结果异步写入Redis集群，并返回。

定相似程度。OK，就算你用最简单的计算过程，你试想一下，运算近千万次需要多久？或许，有的人说，俺使用 hadoop，利用分布式的计算能力来完成这个任务，但如果实际操作起来，你就会发现这是一个多么蛋疼的事情。 再举一个简单栗子（好吧，多吃点栗子）：比如

则去，该留则留； JS 事件浅析；htcap：一款实用的递归型 web 漏洞扫描工具；使用node爬虫，爬取指定排名网站的JS引用库 前端事件绑定知识点（面试常考） 简介 事件是可以被 JavaScript

，一些灰色产业悄然兴起，数据贩子、爬虫、外挂软件等等也接踵而来，互联网行业中各公司竞争对手之间不仅业务竞争十分激烈，黑科技的比拼也越发重要。随着移动互联网的兴起，爬虫和外挂也从单一的网页转向了App，

SEO团队抱怨优化了那么久，为什么页面索引量和排名上不去。打印出不同爬虫的请求频次（$http_user_agent），或者查看某个特定的页面，最近有没有被爬虫爬过： less main.log | egrep 'spider|bot'

最近写爬虫的时候，利用httpclient抓取一些网页出现一些问题，就是抓取回来的内容都含有大量的加密文本（通过javascript脚本），无法获得真实的内容（也就是用浏览器打开网页呈现的内容）。所以

的续集，500 Lines or Less 的源码。里面每一章的代码不超过 500 行，实现了 web 服务器、爬虫、OCR 等等“大型系统”，每一章由不同领域的大牛完成。看看作者列表，可以说是软件领域的名人堂。 来自: