Ganglia是一个针对高性能分布式系统(例如,集群、网格、云计算等)所设计的可扩展监控系统。该系统基于一个分层的体系结构,并能够支持 2000个节点的集群。它允许用户能够远程监控系统的实时或历史统计
Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节。 Codis是一个分布式Redis解决方案,与官方的纯P2P的模式不同,Codis
。我们做第一个版本花了一周的时间,但是我们之前想的比较多,大概想了两周的时间,为什么呢?因为这个分布式系统是比较复杂,而且在我们这个之前是没有能够扩容的方案的,我们要做的就是第一个,那第一个就是你要考
一, 问题描述 在分布式系统存在多个 Shard 的场景中, 同时在各个 Shard 插入数据时, 怎么给这些数据生成全局的 unique ID? 在单机系统中 (例如一个 MySQL 实例)
8月30日~31日2016蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会拉开帷幕,阿里云中间件技术部资深专家沈询带来了“基于阿里企业级分布式应用服务(EDAS)的敏捷服务开发与架构实践”的重要演讲。 本文主要从高速增长的阿里业务开始谈
一致性的功能,这对于构建可靠的分布式系统都是至关重要的,如复制状态机(replicated-state-machines)、通用的发布/订阅系统、分布式数据库以及分布式队列。 下载 Downloads
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Spring IO 是可集成的,构建现代化应用的版本平台。Spring IO 是模块化的,企业级的分布式系统,包括了一系列的依赖,使得开发者仅能对自己所需的部分进行完全的部署控制。Spring IO 是
Java分布式数据源分表分库、读写分离应用层框架:j360-datasource
dgraph是一个可扩展的分布式,低时延,高吞吐量图形数据库。DGraph组件的目标提供谷歌生产级别的规模和吞吐量,具有足够低的延迟,提供实时的用户查询,在TB的结构化数据。 DGraph组件支持Gr
niubi-job的框架设计是非常简单实用的一套设计,去掉了很多其它调度框架中,锦上添花但并非必须的组件,例如MQ消息通讯组件(kafka等)。它的框架设计核心思想是,让每一个jar包可以相对之间独立的运行,并且由zk辅助进行集群中任务的调度。
几乎没有哪个应用再为单机而生。每个公司的每个产品将要面临的都是不可预知的用户海量请求。显然这个靠分布式程序来解决,比靠单机靠谱得多。然而不幸的是,如果一开始你的架构设计不可扩展,有再多的机器,有再多的
微信技术团队最近在开源开放上动作不断,后端方面前段时间他们开源了生产级paxos类库PhxPaxos,现在又开源了高可用分布式数据库PhxSQL,本文我们将了解一些PhxSQL背后的故事,以及它设计和实现的哲学。 老司机简介
Ignite 的服务用于对查询系统暴露接口, Ignite 中基于 MapReduce 范式的嵌入式分布式计算用于任务的分发,查询结果的汇总。 Ignite 在本技术方案中并非必需,但是使用 Ignite
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用: 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及