com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www

本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述： “知其所以然”：当你选择的一个机器学习模型运行时，你要知道它是如何工作的； “青出于蓝”：更进一步，你得知道如何让此机器学习模型工作的更优。

现如今，大多数的开发人员都听说过机器学习，但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时，却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步，诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其他许多定义。如果诉诸于书本，代表著作有

能够在机器学习的世界中徜徉。当然，这段旅程不可避免地需要借助各类大数据、人工智能、深度学习与规模化统计与分析工具的帮助。 在今天的文章中，我们将共同了解三款最具人气的Python机器学习库，相

微软宣布微软研究院已经在 GitHub 开源 他们的机器深度学习工具 CNTK（Computational Network Toolkit，即计算网络工具包），这些是微软在人工智能、机器学习领域多年的成果。 微软首席语音科学家黄学东称，CNTK

数据处理中的广泛应用。而针对海量数据的机器学习对并行计算的性能、开发复杂度等提出了新的挑战。 机器学习的算法具有下面两个特点：数据依赖性强，运算过程各个机器之间要进行频繁的数据交换；流处理复杂，整

支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大

开源免费电子书集合，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理和数学等。 本文是WIKI页面，请自由的参与到这个列表的贡献。 机器学习/数据挖掘 An Introduction To Statistical

自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言 处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索

掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、 筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文

Python的数据科学（数据分析&机器学习）工具和扩展库，包括文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工具等 项目主页： http://www

目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台“DTPAI”；百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台

前面我们在是实现K-means算法的时候，提到了它本身存在的缺陷： 1.可能收敛到局部最小值 2.在大规模数据集上收敛较慢 对于上一篇博文最后说的，当陷入局部最小值的时候，处理方法就是多运行几次K-means算法，然后选择畸变函数J较小的作为最佳聚类结果。这样的说法显然不能让我们接受，我们追求的应该是一次就能给出接近最优的聚类结果。

怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。

Azure  机器学习服务（以下简称 Azure ML ） 是 Microsoft 所推出的一个云端服务，它让您能够使用易于操作的图形化接口，进行数据整理以及机器学习的运算，您可以在这个服务上从 0

上一节中介绍了 《随机森林算法》 ，该算法使用bagging的方式作出一些决策树来，同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。 这一节，我们将

Swift AI是一个完全采用Swift开发的高性能AI和机器学习库。这些工具完已经专门为iOS 和OS X应用优化。 Features Feed-Forward Neural Network Recurrent

html 当今机器学习算法已经广泛应用于我们的日常生活之中，每天我们需要处理的数据也在不断增加。理解数据背后的真实含义，能够帮助人们认识事物本质，提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类，常用的几种算法如下所示：

新年到，作为格律诗研究的第一步探索，微软亚洲研究院推出了全新的绝句生成系统，为热爱诗词的人们带来了乐趣。自然语言计算组的研究员们基于统计机器翻译的方法，利用计算机对格律诗进行辅助创作。首先，创作者选择几个表达创作意图的关键词，然后系统会对

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟