8个让程序员追悔莫及的职业建议 资讯
通常都是早先技术的结合。举个例子，Hadoop现在很火，但是你可知道，HDFS是一个分布式文件系统，而分布式文件系统已经存在了几十年了。 5.从职业角度出发，而不要着眼于眼前的工作而因小失大。 一
jopen
P17 Centos6 Hadoop 安装笔记 文档
孟克非2013年6月19日 Centos6 Hadoop1.2 安装 HelloWorld级 格式化分布式文件系统 /opt/hadoop-1.2.0/bin/hadoop namenode –format 1
r_s 淘宝的可伸缩高性能互联网架构 经验
服务器，session服务器将session保 存到缓存中，session服务器后端再配有底层持久性数据源，比如数据库，文件系统等等。 二 有效使用缓存（Tair） 浏览器缓存，反向代理缓存，页面缓存，局部页面缓存，对象缓存等等
openkk
P11 一步步构建大型网站架构 文档
用户数据等，这个时候通常会考虑的机制有缓存同步或分布式缓存； 4、如何让上传文件这些类似的功能继续正常，这个时候通常会考虑的机制是使用共享文件系统或存储等； 在解决了这些问题后，终于是把web
成为专业程序员路上用到的各种优秀资料、神器及框架 经验
,工作原理,配置文件以及方法,几乎一模一样。配置简单,功能强大) Ganglia：分布式监控系统 fleet：分布式init系统 Ansible：能够大大简化Unix管理员的自动化配置管理与流程控制方式。
构建高并发高可用的电商平台架构大纲 经验
是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利
构建高并发高可用的电商平台架构大纲 经验
是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利
P36 构建高并发高可用的电商平台架构实践 文档
时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征
构建高并发高可用的电商平台架构大纲 经验
是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利
P13 消息中间件原理及JMS简介 文档
发送者可以将消息间接传给多个接收者，大大提高了程序的性能、可扩展性及健壮性，这使得异步处理模型在分布式应用上比起同步处理模型更具有吸引力。[5] 本文首先介绍了消息中间件的原理，然后介绍了目前流行的消
P21 Hadoop HDFS安装和管理 文档
data.dir /home/hdfs/hdfsinstall/filesystem/data 存储文件系统数据的位置，在每个数据节点上。 dfs.replication 2 数据需要备份的数量，默认是3
Zookeeper研究和应用 经验
zookeeper简介 zookeeper 是一个开源分布式的服务,它提供了分布式协作,分布式同步,配置管理等功能. 其实现的功能与google的 chubby 基本一致.zookeeper的官方网站已经写了一篇非常经典的概述性文章
窥探Docker中的Volume Plugin内幕 经验
作者介绍： 张朝潞，有容云（Yourun Cloud）平台存储架构师。曾工作于UIT，华三，腾讯，专注分布式存储的研究和开发，对云计算存储解决方案方面有很深的技术造诣和行业理解。 本次交流将与大家分享Docker
P12 大型WEB网站架构深入分析 文档
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存
P16 MapReduce 的原理 文档
ce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，MapReduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算
大数据技术hadoop入门理论系列之二—HDFS架构简介 经验
HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统。与其他分布式文件系统显著不同的特点是： HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上； 提供高吞吐量，适合于存储大数据集；
P16 MapReduce 的原理 文档
ce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，MapReduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 经验
下载地址：http://incubator.apache.org/ambari/ HDFS (即Hadoop分布式文件系统) Hadoop分布式文件系统提供一套基础框架，专门用于拆分收集自不同节点之间的数据，并利用复制手段在节点故障时实现数据恢复。大型文件会被拆分
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 资讯
由Hortonworks公司负责提供支持。 HDFS (即Hadoop分布式文件系统) Hadoop分布式文件系统提供一套基础框架，专门用于拆分收集自不同节点之间的数据，并利用复制手段在节点故障时实现数据恢复。大型文件会被