为什么苹果电脑硬盘不分区？ 资讯
a single directory tree? 有人可以给我解释一下，为什么 Linux 的文件系统是「单目录层阶树状」结构，而不像 Windows 那样有个 C:\ D:\ 分区啥的，这样做有没有特别的原因呢？
jopen 使用 Apache Pig 处理数据 经验
是一个高级过程语言，适合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似 SQL 的查询，Pig 可以简化 Hadoop 的使用。本文将探索 Pig 背后的语言，并在一个简单的
openkk Docker官方发布的关于容器安全的白皮书 资讯
Docker概述 Docker是一个用于构建、分发及运行分布式应用程序的开发平台。组织 应用Docker是为了简化并加速他们的应用开发和部署。Docker可以很容易地把分布式应用程序组合成轻量级的应用程序容器，它可以动态地调整而不会
我翻译的一篇Docker的白皮书 - 容器安全简介 资讯
Docker是一个用于构建、分发及运行分布式应用程序的开发平台。组织应用Docker是为了简化并加速他们的应用开发和部署。Docker可 以很容易地把分布式应用程序组合成轻量级的应用程序容器，它可以
如何挑选合适的大数据或Hadoop平台? 经验
通用模块 ：支持其他Hadoop模块的通用工具集。 Hadoop 分布式文件系统（HDFS ） ：支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统。 Hadoop YARN ：用于作业调度和集群资源管理的框架。
P28 基于协同过滤的商品推荐引擎 文档
二、底层平台-Hadoop/mapreduce Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说
hellokitty 消息系统kafka及其变种Jafka、Metamorphosis (MetaQ) 经验
-------------------- 以下内容来自oschina的介绍 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使
Hadoop 的生态系统 资讯
ecosystem table 。 Map Reduce -MapReduce 是使用集群的并行，分布式算法处理大数据集的可编程模型。Apache MapReduce 是从 Google MapReduce
Docker周报第25期 资讯
深入浅出Mesos（一）：为软件定义数据中心而生的操作系统 Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的 AMPLab开发的，后在Twi
Hadoop集群部署及常见问题超细详解答 经验
1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google
P16 zookeeper 理论及使用 文档
2014-07-23 2. 2目录2 分布式系统面临的问题 简介 总体架构 数据模型 Watcher 使用实例 目前使用 3. 3分布式系统面临的问题3分布式协作算法很复杂，实现起来很困难。 分布式系统中更容易出现资源竞争或者死锁现象
新一代弹性云计算平台 Cloudxy 发布 0.1 版 资讯
Cloudxy立足于实现虚拟子网（以太网）的弹性云计算平台, 该项目主要包含有两个子项目： HLFS - 虚拟机分布式镜像存储 (类似于亚马逊EBS，首先发布出来） ECM - 虚拟环境管理系统 （后续发布）
互联网需尽快推行IPFS协议 资讯
的原因就是 HTTP 通信链上的某个连接出问题了。） 使用 IPFS 重构互联网 行星际文件系统（InterPlanetary File System）这个名字出自利克莱德（ J.C.R. Licklider
HBase 系统架构 经验
Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。 HBase特性： 1 高可靠性
“Ceph浅析”系列之(三)—Ceph的结构 经验
, Autonomic, Distributed Object Store，即可靠的、自动化的、分布式的对象存储） 顾 名思义，这一层本身就是一个完整的对象存储系统，所有存储在Ceph系统中的用户
变不可能为可能，Tachyon帮助Spark变小时级任务到秒 资讯
集群计算和大数据技术已经取得了很多进展，不过现在很多大数据应用使用的还是HDFS这一分布式分件系统。HDFS是一个基于磁盘的文件系统，将数据存储在磁盘上有一些问题，比如说面临法律的监管，由磁盘读写造成的延迟也
用于大数据的开源预测引擎：H2O 经验
H2O的核心是一个统计分析引擎，它使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）作为其存储平台，但是它们的最终目标是像谷歌的BigQuery一样简单。H 2 O的用户交互是通过一个简单的网络搜索和标准R
Spring Hadoop - 在 Spring 框架下编写 Hadoop 应用的支持。 经验
Hadoop使MapReduce、Streaming、Hive、Pig和级联工作能够通过Spring容器执行。Hadoop分布式文件系统的数据访问是通过JVM的脚本语言，如Groovy和JRuby启用。此外，还计划支持Hadoop
从零开始学习 Ceph 经验
对象存储 以及 文件系统 服务。 本书将从零开始，介绍Ceph的用法以及CRUSH、RADOS等底层技术。借助Ceph官方提供的容器，任何人都可以在本地体验此教程，学习分布式存储系统就像家庭作业一样简单。
P16 Map/Reduce工作原理 文档
Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点：