P23 Spanner 技术分析 文档
2011（2008），支持SQL、ACID（NewSQL） Spanner/F1 2012（2009），首个全球分布式事务数据库OLAP MapReduce 2004，成为大数据分析的业界标准 Dremel 2010
kinfion 雅虎架构师谈MapReduce和Hadoop的未来 博客
Scott Delap 译者 Terry Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式 的文件系统等两部分组成。InfoQ曾经 刊登过 一 篇Jeremy Za
Hadoopp
P59 Google的十个核心技术 经验
分为四大类： 1.分布式基础设施：GFS，Chubby和Protocol Buffer。 2.分布式大规模数据处理：MapReduce和Sawzall。 3.分布式数据库技术：BigTable和数据库Sharding。
jopen
P8 Hadoop集群测试方案及计划 v1.0 文档
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop
lygkkk123 Linux 3.11新特性 资讯
Zswap；例行的 Btrfs 和 XFS 文件系统 bug 修正和性能改进，F2FS 修正了 Linux 3.10 中发现的一个性能退化 bug，首次加入高性能并行分布式文件系统 Lustre；动态电源管理支持从
“Ceph 顾问委员会”接替 Red Hat 管理 Ceph 资讯
Red Hat 的 Ceph 是一个很受欢迎的分布式文件系统，虽然它本身是开源的，但项目的战略方向一致掌握在 Red Hat 手里。现在这一情况将得到改变，Red Hat 近日宣布，将把 Ceph 的管理交到新成立的
P133 Hadoop快速入门 文档
· 伪分布式模式的操作方法 o 配置 o 免密码ssh设置 o 执行 · 完全分布式模式的操作方法 目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统
P32 基于hadoop的数据仓库技术 文档
Doug Cutting Hadoop项目负责人 5. Hadoop简介Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高
P4 云计算层次架构（浪潮计算机 王洪亮） 文档
云操作系统，是负责云计算数据中心基础软件、硬件资源管理监控的系统软件。通过基础软硬件监控、分布式文件系统和虚拟计算，云操作系统实现了云基础设施即服务层，通过安全管理中心实现资源多用户共享的数据和信息
gtimehero
P32 基于hadoop的数据仓库技术 文档
Doug Cutting Hadoop项目负责人 5. Hadoop简介Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高
P33 最新大型网站技术架构探讨 文档
库缓存网站架构演变及其技术脉络减少对网站的访问减少对Web应用服务器的请求减少对数据库的查询减少文件系统I/O操作 10. ■[Step2]技术点—客户端（浏览器）缓存技术点说明根据HTTP协议特性，
后Hadoop时代的大数据架构 经验
SQL的查询语言，通过使用该语言，可以方便地进行数据汇总，特定查询以及分析存放在Hadoop兼容文件系统中的大数据。 Hbase ：一种分布的、可伸缩的、大数据储存库，支持随机、实时读/写访问。 Sqoop
P33 “大型”网站技术架构探讨 文档
库缓存网站架构演变及其技术脉络减少对网站的访问减少对Web应用服务器的请求减少对数据库的查询减少文件系统I/O操作 10. ■[Step2]技术点—客户端（浏览器）缓存技术点说明根据HTTP协议特性，
用JavaScript阐述MapReduce原理 博客
able。GFS是文件系统相关的，其对后来的分布式文件系统设计具有指导意义；MapReduce是一种并行计算的编程模型，用于作业调度；BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统，构建在G
码头工人
P30 git版本管理器 文档
开源分布式版本控制工具 —— Git 之旅 背景 Git 是一个开源的分布式版本控制软件。在英式英语中，Git 指一个愚笨或者不开心的人，恐怕与 Git 发明人——Linux 教父 Linus Torvalds
P11 云计算Hadoop：快速部署Hadoop集群 文档
中未来的霸主地位。 Hadoop简介 Apache Hadoop 是一个软件框架，它可以分布式地操纵大量数据。它于2006年首次提及，由 Google、Yahoo! 和 IBM 等公司支持。可以认为它是一种
GitLab 的高可用性 经验
幸运的是，GitLab 提供了一个稳定的设置，即使实在一个没有特别措施的服务器上也能应用. 而由于分布式的天然特性，即使GitLab不能使用，git使用者也仍然能够提交代码. 不过，GitLab的一些特