（Machines）、人（People）之间通过大规模集成，来展现大数据应用的一个平台，其核心引擎就是Spark，其计算基础是弹性分布式数据集， 也就是RDD。通过Spark生态圈，AMPLab运用大数据、云计算、通信等各种资源，以及

行处理大规模数据的分布式计算平台 Hadoop的核心框架包括两个部分：HDFS 和Mapreduce；HDFS（即Hadoop Distributed System的缩写）是分布式计算的基石，而Map

淘宝Fourinone是一个自主研发的分布式并行计算框架，它集成了Hadoop、ZooKeeper、MQ、分布式缓存四大主要的分布式计算功能，Fourinone的功能强大用途广泛，它实现了ZooKee

进行扩展，实现分布式任务列队。 系统水平和垂直扩容能力 每个GROUP能处理的订单量在可控范围之内，一旦某一块出现瓶 颈的时候，可以随时部署一个或一套GROUP。 分布式任务处理 分布式任务队列 1.采用工作流机制，支持灵活的流程配置

Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点：

访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。 7 分布式文件系统和分布式数据库 8 使用NoSQL和搜索引擎 9 业务拆分 特征： 为

1.2.7使用分布式文件系统和分布式数据库系统 1.2.8使用NoSQL和搜索引擎 1.2.9业务拆分 1.2.10分布式服务

微软在 宣布 Git 虚拟文件系统 GVFS 时透露了一个消息：昔日将 Linux 视为大敌的软件巨人将 Linux 之父 Linus Torvalds 开发的开源分布式版本控制系统 Git 用于管理

，mfs等)基础上做针对性改造优化以满足业务存储需求； 一. 通过对若干分布式存储系统的调研、测试与使用，与其它分布式系统相比，海量小文件存储更侧重于解决两个问题： 1. 海量小文件的元数据信息组织与管理:

HBase与 HDFS HBase的对外接口 3. 引入HBASE的原因数据库系统已无法适应大型分布式数据存储的需要 改良的关系数据库（副本、分区等）难于安装与维护 关系模型对数据的操作使数据的存贮变得复杂

3）软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ）

全世界多个数据中心，有些附带发电厂 运营商向Google付费Hadoop的思想之源Google22 23. 分布式架构23 24. Google面对数据和计算的难题 大量的网页怎么存储？ 存储的网页怎么搜索？ 哪一个网站在前面展示？24

Hadoop。 Apache Hadoop Apache Hadoop 是一个软件框架（平台），它可以分布式地操纵大量数据。它于 2006 年出现，由 Google、Yahoo! 和 IBM 等公司支持。可以认为它是一种

和Hive。 Hadoop 并不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统，而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。 下图是Hadoop的体系结构： 项目主页：

。类似 Hadoop 平台。Hadoop并不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统，而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。 The most obvious and direct

运维代价， 支持万台集群资源调度与管理，目前主要服务于百度网页搜索离线架构业务，解决分布式文件系统，分布式表格系统，以及上层计算模块运维与部署问题。 架构图 特点 支持google

host:port for NDFS. 分布式文件系统使用的配置项，默认的是 local 表示 使用本地文件系统，如果使用 host:port 的形式表示使用分布式文件系统NDFS，此处的文件系统地址是 nameserver

host:port for NDFS. 分布式文件系统使用的配置项，默认的是 local 表示 使用本地文件系统，如果使用 host:port 的形式表示使用分布式文件系统NDFS，此处的文件系统地址是 nameserver

] [-chmod [-R] PATH...]第4页2018年10月23日 5. 分布式概念分布式存储 64M 分布式计算 全国人口普查第5页2018年10月23日 6. Eclipse 远程连接Hadoop1

在任意时刻，只有两项能同时成立 不要浪费精力可能突破上面限制可用性一致性 分区耐受性 8. 新的事务策略-BASE策略避免分布式事务 基本可用（Basically Available） 软状态（Soft state） 选择最终一致（Eventually