大数据存储和处理技术 • Hadoop:分布式存储和计算平台 • HDFS：分布式文件系统 • MapReduce：分布式计算框架 • NOSQL：分布式数据库 • MPP、内存计算与流计算平台 •

海量数据“经济方案”------经济便宜的X86服务器 海量数据“分而治之”------批量分布式并行计算Hadoop 海量数据“灵活多变”------实时分布式高吞吐高并发数据存取处理NoSQL 海量数据“跨越鸿沟”------大数据超高速装载进数据库

的一个开源项目，它是一个对大量数据进行分布式处理的软件架构，在这个架构下组织的成员HDFS(Hadoop分布式文件系统)，MapReduce、 Hbase 、Zookeeper(一个针对大型分布式系统的可靠协调系统)，

Mesos 将CPU、内存、存储介质以及其它计算机资源从物理机或者虚拟机中抽象出来，构建支持容错和弹性的分布式系统，并提供高效的运行能力。Mesos使用与 Linux内核 相同的系统构建原则，只是他们处在不同

每半小时通过 Hive 扫描的数据 100+PB （1PB=1024TB） 单个 HDFS（分布式文件系统）集群中的磁盘容量 FB 的工程总监 Parikh 解释了这些数据对于 Facebook

种工具，如：配置文件和日志操作等。 HDFS： 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很

（2）      设计目的是为了存储超大文件，主要是针对几百MB，GB，甚至TB的文件 （3）      该分布式系统构建在普通PC机组成的集群上，大大降低了构建成本，并屏蔽了系统故障，使得用户可以专注于自身的操作运算。

（2）      设计目的是为了存储超大文件，主要是针对几百MB，GB，甚至TB的文件 （3）      该分布式系统构建在普通PC机组成的集群上，大大降低了构建成本，并屏蔽了系统故障，使得用户可以专注于自身的操作运算。

FS）为上层提供高效的非结构化存储服务，HBase（或 BigTable）是提供结构化数据服务的分布式数据库，Hadoop MapReduce（或Google MapReduce）是一种并行计算的编程模型，用于作业调度。

Hadoop的架构知识 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任

ImDFS简介ImDFS系统架构ImDFS特性ImDFS扩容和容错ImDFS和其它文件系统对比目 录 3. ImDFS简介ImDFS是一个类似google GFS轻量级的开源分布式文件系统,采用纯C语言开发，简洁高效,支持Linux、FreeBSD等UNIX系统。

也会相应减少。     我认为这是可能的。     解决之道   数据库、文件系统     把所有数据都放入数据库或者文件系统，这是一种最为简单的方式。在这种方式下，Java应用的内存基本上等于处理一

减少数据库访问压力，提高网站的数据访问速度 。缓存又可以分为：本地缓存和远程缓存（可以是分布式的），本地缓存访问速度快，但数据量有限；远程分布式缓存可以集群，因此容量不受限制； （4）使用应用服务器集群改善网站并发处理能力：

不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展

能力打造互联网神话大规模数据处理和存储（五大巫术） 分布式文件系统 GFS 并行计算框架 MapReduce 分布式数据库 BigTable 分布式锁服务 Chubby 云计算集群管理和调度系统创新数据中心技术

在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs

2004，全面开始学习Linux系统，深入学习文件系统，同时在Windows/Linux大量编写程序，编译和裁剪Linux内核，编写了BootU工具。 2005，研究课题正式开题，研究网格计算与分布式存储，Globus/A

是用来进行大数据查询的补充工具。 Impala 并没有取代像Hive这样基于MapReduce的分布式处理框架。Hive和其它基于MapReduce的计算框架非常适合长时间运行的批处理作业，例 如那些涉及到批量

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed