P14 
706394187
P88 中间件技术01 文档
MQ, Tivoli, 3. 参考S. Tanenbaum and M. V. Steen, 分布式系统: Principles and Paradigms,第一版, Prentice Hall, 2002
P42 VMware服务器虚拟架构解决方案 文档
对有限硬件资源的争夺 · 不匹配的开发和生产环境 · 不恰当的阶段使得部署新应用程序更具风险 · 分布式的开发团队之间的交流问题 迁移开发和测试环境到虚拟构架在更低的缺陷方面即刻得到明显的改进。 VMW
P22 vmware服务器虚拟化解决方案 文档
对有限硬件资源的争夺 · 不匹配的开发和生产环境 · 不恰当的阶段使得部署新应用程序更具风险 · 分布式的开发团队之间的交流问题 迁移开发和测试环境到虚拟构架在更低的缺陷方面即刻得到明显的改进。 软件把
nenty
P62 Linux 集群的研究及应用 文档
存储，对于小型集群系统来说，投入非常高昂，完全可以利用Linux的软件RAID5技术和NFS网络文件系统来实现。 2 集群技术 2.1 集群的定义 集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整
Java资源大全中文版 经验
约束满足问题求解程序 持续集成 CSV解析 数据结构 数据库 时间日期工具库 依赖注入 开发流程增强工具 分布式应用 分布式数据库 发布 文档处理工具 函数式编程 游戏开发 GUI 高性能计算 IDE 图像处理 JSON
jopen
P31 说大型高并发高负载网站的系统架构 文档
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的
fuxiang
单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构 经验
备份数据一致性校验 采用分布式文件系统存储备份 备份系统采用分布式文件系统原因： 解决存储分配的问题 解决存储NFS备份效率低下问题 存储集中式管理 数据可靠性更好 使用分布式文件系统优化点： Pbz
大数据实时处理：百分点实时计算架构和算法 经验
存储服务层提供了数据处理层需要的各类分布式存储，包括分布式文件系统（Hadoop HDFS）、分布式SQL数据库（MySQL）、分布式 NoSQL数据库（Redis、MongoDB、HBase）、分布式消息队列（Apac
P44
Mesos 架构与去哪儿的统一框架实践 经验
Mesos 架构 在官方文档中，Mesos 定义成一个 分布式系统内核 。它使用和 Linux 内核相同的设计原则，只是设计在不同的抽象层级上。它运行在一个机房的所有服务器上并且通过 API 的形式给应用（比如
全栈必备：Git 经验
的时候性能较差，不知道现在的升级版怎样了 2. clearcase： 99年开发Unix 上分布式式应用时使用，功能强大，不只限于版本控制，有钱的大团队才去用 3. CVS: 02年在互联网热
OPPO Monitor Platform：从应用请求到后端处理，自研解决服务化架构系统监控难题 资讯
hz、cacheSize）和统计信息（user、sys、idle、nice、wait） 2)文件系统信息，包括Filesystem、Size、Used、Avail、Use%、Type 3)事件信息，类似Service
P87 积分系统开发总结.潘洪亮 文档
维护一致性 16. 队列解耦机制.内存队列、无锁内存队列Ringbuffer、EventBus、分布式队列kafka 生产者生产数据入队列=>队列缓存=>消费者取数据 队列采用先进先出的阻塞队列，队列
淘宝云梯的多NameNode和跨机房之路 经验
性问题）。到这一步结束，单点NameNode就变成了多个，原先由一个 NameNode来承担的对文件系统所有元数据的访问被分摊到了多个NameNode上，NameNode的性能、内存和扩展性问题都不复存在。
P8 各种NoSQL数据库介绍 文档
在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb · 空数据库大约占 192Mb · 采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统) 最佳应用场景：适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用
Hadoop面试题,看看你能答对多少？答案在后面 经验
Block 复制工作 11. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式 a)单机版 b)伪分布式 c)分布式 12. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法 a)Cloudera manager
美团点评业务之技术解密，日均请求数十亿次的容器平台 经验
在美团使用情况？ A2：kubernetes 源于 Google 的 Borg 系统，Borg 是一个分布式容器集群管理平台，在 Google 内部使用 10 多年，承载海量的 Google 线上业务，架构
CG_Hadoop：基于MapReduce的计算几何 经验
能。试验采用25台机器组成的集群，数据集大小为128GB。 1、引言 Hadoop[17]是在分布式环境下高效处理大量数据的一个框架，采用了MapReduce编程范式，是通过两个函数，即Map和Reduce，