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Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的

。Paxos保证如果一个节点相信一个值已经被多数节点赞同，多数节点就再也不会赞同其它值。这个协议被设计使得任何共识必须得到大部分节点的认可。任何将来试图达成共识的尝试，如果成功了也必须经过至少一个节点的认可。

是由纯Java实现，依靠Iveely.Framework和Iveely.Computing实现的分布式搜索（知识）引擎。 主要包含以下功能模块： A. 文本检索(Web & Mobile)。

Spark是一个由加州大学伯克利分校（UC Berkeley AMP）开发的一个分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient distributed datasets)，提供

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File

nginx-reverse-proxy-conf 研究了一套完整的分布式服务器集群架构方案。 0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

支持内存表 * 动态schema，支持稀疏表 * 表格快照 * 高效随机读写 系统依赖 使用分布式文件系统（HDFS、NFS等）持久化数据与元信息 使用zookeeper选主与协调 使用Sofa-pbrpc实现跨进程通信

AtlasDB 是一个构建于 Key/Value 存储系统之上的事务处理层。当设计一个可伸缩、支持事务处理的数据存储时，被干掉的特性往往都是对事务的支持。但是这对开发者而言却是非常重要的，因此 AtlasDB

.net大型分布式电子商务架构说明 背景 构建具备高可用，高扩展性，高性能，能承载高并发，大流量的分布式电子商务平台，支持用户，订单，采购，物流，配送，财务等多个项目的协作，便于后续运营报表，分析，便于运维及监控。

原文 http://flychao88.iteye.com/blog/2262326 分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副

低数据处理的成本。Apache Kafka 是 Linkin 开源的高吞吐分布式消息系统，它具备高稳定、高吞吐、低延迟、分布式等方面的特征，同时能够支持消息消费者的自动水平扩展，有效解决消息堆积问题。因此，

编者的话：本文从一个实践者的角度，首先介绍了分布式系统的一些理论结果，例如 FLP 不可能性和 CAP 定理等；然后介绍了构建实际分布式系统最重要的一个原则：端到端；最后讨论了实际系统经常用到的协调服务。

百度分布式深度学习平台Paddle宣布开源，支持Python、C++和SWIG，支持多机数据并行的深度学习模型训练，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。 还记得百度内部

随着大数据时代的到来，分布式是解决大数据问题的一个主要手段，随着越来越多的分布式的服务，如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题。今天我们就来看看如何使用Python，利用开源对分布式服务做协调。

经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。 分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点：

SnowFlake 算法, 实现的分布式线程安全 UID 生成器 Feature 线程安全的 UID 生成器 绿色可插拔，无需依赖 Redis,Mysql,无状态 适合分布式系统 实现 Twitter

前言 分布式存储存在的风险，其实就是因为“共享”、“大数据量”、“高性能”和X86服务器+廉价的磁盘为载体之间的矛盾所产生的，不是有些读者说的“数据架构”的问题。其实任何存储都存在这个问题，只是分布式存储更严重。

Mesos打造云端原生调度机制 为了从不同EC2实例为任务分配资源，我们需要一种能对可用资源进行调度，并能在分布式EC2实例上启动和监控任务的资源管理器。Apache Mesos可将要使用集群的“框架”的资源分配

ix很难解决。 问题主要提现在几个方面：第一，协作的问题，zabbix界面设计非常晦涩难懂，更多是站在运维的角度设计，和时下流行的devops理念显得格格不入，我们希望开发能更多参与进来，而现状是