服务器被称为云计算。 从区块链发展而来的技术——也就是带给我们比特币，以太坊和其他数字货币的分布式数字账本技术——正在将这一构想变为现实。据行业高管和分析师称，新一代计算基础设施初创公司开始颠覆技

http://kafka.apache.org kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高

otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统。 工作原理： 原理描述： 1. 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。

你可能听说过 Apache Tez ，它是一个针对 Hadoop 数据处理应用程序的新分布式执行框架。但是它到底是什么呢？它的工作原理是什么？哪些人应该使用它，为什么？如果你有这些疑问，那么可以看一下

向 OLTP 场景的分布式关系数据库 Lealone有哪些特性 去中心化集群架构，没有单点故障 支持分片(Sharding)、复制 强一致性，支持ACID、高性能分布式事务 使用一种非常新颖的

SeimiCrawler的目标是成为Java世界最好用最实用的爬虫框架。 简介 SeimiCrawler是一个敏捷的，支持分布式的爬虫开发框架，希望能在最大程度上降低新手开发一个可用性高且性能不差的爬虫系统的门槛，以及提升开发

这是一个使用Docker将Node.JS或Java等Web应用实现 分布式 部署的文章，关键是解决应用服务的自动发现。 分布式系统的核心是负载平衡和服务发现，逻辑图如下： 每个应用都运行在Docker容器中。

http://tech.youzan.com/load-balancing-algorithm/ 在分布式系统中，负载均衡是非常重要的环节，通过负载均衡将请求派发到网络中的一个或多个节点上进行处理。通常来

云平台诞生于 瑞典默奥大学 的 分布式系统研究小组 。它由一组以预测性扩展引擎为中心的工具组成，可以自动扩展云部署。近日，其官方网站发表了一篇 文章 ，介绍他们在高可扩展分布式应用程序设计和开发方面的经验。

1，向第一名学习，向有结果的人学习； 2，采用持续的、大量的、有决心的行动。。 家林会带您在10分钟内理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop并开始动手实践，倒计时开始…… 第1分钟： Hadoop要解决的问题是什么？

Big table Big table：一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Big table是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很

不为呢？第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架（当然同样也是免费的），分布式缓存Memcached, 大数据处理构架Hadoop等等，这些都为一些大型的分布式系统提供了很好的支撑，当然还有诸如Liniux系统本身的一些安全和网络方面的优势，等等。

构建一个分布式系统是很困难的。它需要可扩展性、容错性、高可用性、一致性、可伸缩以及高效。为了达到这些目的，分布式系统需要很多复杂的组件以一种复杂的方式协同工作。例如，Apache Hadoop在大型集

487.html 一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致

【51CTO.com快译】所谓分布式系统，指的是一组通过发送消息实现协作、从而共同达成同一目标的资源集合。正如知名计算机科学家 Leslie Lamport所指出之定义：“所谓分布式系统，其中任意一台计算设

去年十月份，在阿姆斯特丹 速度会议 上，来自 Fugue的首席安全工程师 Alex Schoof 解释 了如何在一个分布式、可伸缩的环境中管理秘密，比如云平台。Schoof提议将秘密管理系统分解成多个组件，每个组件都有自

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Torus，专门为容器集群量身打造的分布式存储系统，可以为通过Kubernetes编排和管理的容器集群提供可靠可扩展的存储。让我们来感受下新产品给我们的集群分布式存储带来了多大的优势。 在容器集群

Corda is a decentralised database system in which nodes trust each other as little as possible.

索引、SQL的功能” == 架构原理 == 其设计原理可以参考 Megastore 的相关论文， Wasp 自己的相关设计使用文档可以在下面两个地方找到 https://github