的时候,只合并那些前k-2个字符都相同,而k-1的字符一边是少于另一边的。 以下是算法的Python实现: __author__ = 'linfuyuan' min_frequency = int(raw_input('please
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os, sys, socket, struct, select, time # From /usr/include/linux/icmp
python实现线程池 原理:建立一个任务队列,然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行,当然任务队列要加锁,详细请看代码 import threading import time import
考虑如下场景:你编写了一个python服务程序,并且在命令行下启动,而你的命令行会话又被终端所控制,python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端,这个命令行程序也会随之关闭。 要
Suricata 是一个网络入侵检测和阻止引擎,由开放信息安全基金会以及它说支持的提供商说开发。该引擎是多线程的,内置 IPv6 的支持,可加载预设规则,支持 Barnyard 和 Barnyard2
度学习在人脸检测,人脸关键点检测中有很广泛的应用,这篇文章中,初步实现了基于深度学习CNN的人脸检测。 1. 方法讨论 深度学习一般没有进行直接的检测,现有的检测大多都是基于分类的检测,主要的方法有两种:
在表单功能中,经常会有检测用户输入的密码强度的功能,下面这个代码片段使用正则表达式来检测密码是否足够安全,当然记得在服务端也进行表单验证。 $('#pass').keyup(function(e) {
[Java]代码 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.io.FileUtils; imp
我一直对视频和图片中的人脸标记、检测和人脸识别技术很感兴趣。尽管我知道获取逻辑和算法去开发人脸识别软件或者插件已经超出了我的想象。当我知道Javascript库可以识别微笑,眼睛和脸部结构时,我得到启
python下的MySQLdb使用
最近在网上搜索Python和WMI相关资料时,发现大部分文章都千篇一律,并且基本上只说了很基础的使用,并未深入说明如何使用WMI。本文打算更进一步,让我们使用Python玩转WMI。 1 什么是WMI
简单介绍 Python自带 Pdb库,使用 Pdb调试 Python程序还是很方便的。但是远程调试、多线程,Pdb是搞不定的 本文参考的相关文章如下: 《指针和字符串和字符串常量、用gdb来获取非法内存中的内容》
是最初的几个爬虫,让我认识了Python这个新朋友,虽然才刚认识了几天,但感觉有种莫名的默契感。每当在别的地方找不到思路,总能在Python找到解决的办法。自动关机,在平时下载大文件,以及跑程序的时候
Cassowary 是一个纯 Python 实现 Cassowary constraint-solving 算法 ,是 OS X 和 iOS 可视化布局机制的核心形式。 快速开始 Cassowary
php?tid=1588558 来源: http://www.pythonclub.org/python-scripts/quanjiao-banjiao
#coding:utf8 def sort(start_list): num = len(start_list) for i in range(num-1): min = i for j in range((i+1),num): if start_list[j] < start_list[min]: min = j (start_list[i],start_list[min]) = (start_
[Python]代码 # -*- coding: utf-8 -*- def move(n, A, B, C): if n <= 0: return if n == 1: print('move', A
Dulwich是Git文件格式和协议的Python实现,并且不依赖Git本身。所有功能都可以通过纯Python来访问,你还可以构建C扩展来提高性能 项目主页: http://www.open-open
mport ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.xxxx.com', 'xxx', 'xxxps') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.zip') sock2 =
用Python来实现K近邻分类算法(KNN)已经是一个老生常谈的问题,网上也已经有诸多资料,不过这里我还是决定记录一下自己的学习心得。 1、配置numpy库 numpy库是Python用于矩阵