说起苹果的推送,可能很多开发人员就开始头疼了,因为实现苹果推送服务是1个比较蛋疼的事情,于是便引入了第3方推送平台,比如极光、信鸽之类的服务。 由于苹果原生APNs蛋疼的协议,致使本来很简单的1个

使用Queue.Queue实现的线程安全的优先级队列： import Queue class PriorityQueue(Queue.Queue): def _put(self, item): data

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import psutil import time import sys from optparse import OptionParser

在本文中，我们将会探索使用Python编程语言工具来检索Linux系统各种信息。 哪个Python版本? 当我提及Python，所指的就是 CPython 2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython

python检测远程udp端口是否打开 import socket import threading import time import struct import Queue queue = Queue

memory_profiler用于监视进程的内存消耗，以及基于行的内存消耗的分析。这是一个纯Python模块，依赖psutil，尤其是在Windows下。 快速入门 example.py： @profile

PyCharlockHolmes 是豆瓣开发的一个 Python 的字符编码检测库。基于 ICU 和 libmagic 开发，灵感来自于 Charlock Holmes Dependency icu file(libmagic)

可能是腾讯的一个疏忽被某大神发现了，反正不管怎样到目前为止，此方法还是能够准确的判断出任何qq号的状态（虽然并没有什么实际用途，但还是挺有意思的） import time,datetime import urllib2 def chk_qq(qqnum): chkurl = 'http://wpa.paipai.com/pa?p=1:'+`qqnum`+':17' a = urllib2.urlo

安装python-Levenshtein模块 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模块 import Levenshtein

“分布式系统是你甚至不知道的一台计算机上的故障可以使您自己的计算机不可用。”-Leslie Lamport 随着云计算的普及和可用性，分布式系统架构已很大程度上取代了更多的整体构建。当然，使用面向服

python-adb 是 Python 的 ADB + Fastboot 实现。python-adb 包括一个纯 Python 实现的 ADB 和 Fastboot 协议，使用 libusb1 进行 USB

采用纯Python编写的SNMP v1/v2c/v3引擎和应用。 特性： 完整 SNMPv1/v2c 和 SNMPv3 引擎支持 可以充当管理者和/或代理角色 管理者和代理端的MIB支持 异步操作支持

MarkDown 的 python 实现。这几乎是完全符合规范的实现，但也有一些非常细微的差别。 除了基本的Markdown语法，Python-Markdown支持以下功能： International

PyAMF 是一个Python 实现的 AMF ( ActionScript Message Format ) 协议的编码和解码器，支持 Flash 播放器。它能够与Python Web框架集成如： Django

守护进程：通常被定义为一个后台进程，而且它不属于任何一个终端会话(terminal session)。许多系统服务由守护程序实施；如网络服务，打印等。 下面是转自一位网友写的编写守护进程的步骤： 1.

kmeans算法的python实现 KMeans为实现算法的文件 test_kmeans为二维数据的测试文件 KMeans为实现3维数据的稍微一点的改动 test_kmeas_v1为三维数据的测试文件各个文件的注释文件均比较详细

ToRPC(Tornado + RPC) 是一个的基于 Tornado IOLoop 的异步TCP和双向通信的RPC的Python实现。ToRPC非常轻量级，性能优秀（尤其是在PyPy环境下）。 注意：目前为止，ToRPC只在CPython

iterable 和 iterator 的区别如下： iterable —— 只实现了__iter__的对象； iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。 其中，__iter__返回

import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z

不纠结特殊反例），于是入围的Idea如使用多进程或多线程达到期望的目标，对于进程或线程的创建是有代价的，那么我们是否可以实现一个线程池来达到已创建的线程反复使用从而使代价降低到最小呢？ 当然可以，要