pfff 是一套代码分析、代码可视化、代码导航工具,它很好地支持 Java、C、JavaScript、PHP。它也初步支持 C++、Rust、C#、HTML、CSS、Erlang、Lisp、Haskell、Python、OPA
Yasca是一个源代码分析工具,它可以扫描采用以下语言开发的源代码:Java, C/C++, HTML, JavaScript, ASP, ColdFusion, PHP, COBOL, .NET等。Yasca还能够与其它工具集成使用:
Prospector是一个工具用于分析Python代码并输出有关错误,潜在的问题,违反公约和复杂性的信息。 它汇集了其他Python分析工具的功能,比如: pylint , pep8 and McCabe
srclib是一个源代码分析库。它提供了标准化的工具,接口和数据格式用于生成,表示和查询有关软件项目的源代码信息。 当前, srclib 支持: 语言: Go , JavaScript , and
Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8。 Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之
http://x-hansong.github.io/2015/08/24/Linux源码分析工具链/ 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码
Gcovr 提供一个工具用来管理 GNU gcov 工具病生成概要代码覆盖率结果。其灵感来自于 Python 的 coverage.py 包。 项目主页: http://www.open-open
PySonar2 是王垠开发的,针对 Python 的代码静态分析工具,现在这项技术被著名的代码搜索引擎 Sourcegraph 使用,这是 PySonar 的第二个版本,第一个版本的使用者是 Google
为了减少测试与人工代码检查的工作量,软件供应商一般利用静态代码分析工具来进行程序正确性和稳定性的检查。Monoidics就是在2009年成立、专门设计代码分析工具的公司。该公司所开发的Infer静态代码分析工具提
LOGISCOPE是法国Telelogic公司推出的专用于 软件质量保证和软件测试的产品。其主要功能是对 软件做质量分析和测试以保证软件的质量,并可做 认证和维护,特别是针对要求高可靠性和高安全性 的软件项目和工程。 LOGISCOPE简介
发的一个源代码管理分析工具,它可以在Windows,Linux等多种平台下工作。功能类似于windows下的Sourceinsight,它可以显示类,函数以及成员之间的关系,对阅读分析源代码机器有用。
cppcheck是静态的C/C++ 代码分析工具,用以检查内存泄漏,错配的内存分配和释放,缓冲区溢出,以及更多的问题。 You can check non-standard code that includes
摘要: 本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 1. PMD from http://pmd.sourceforge
去优化代码是十分 困难的。幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份 曾发布主题为“.NET代码分析工具和
pychecker编写的Python静态编译器,用于在编译器查找py脚本的错误
Frama-C 是一个用来分析 C 代码的工具,它收集了很多静态统计技术,如代码切片和依赖分析等。 observe sets of possible values for the variables of
JSDetox是一款支持人工分析恶意javascript代码的安全工具,它可以解密一些混淆的javascript代码。JSDetox可以格式化/ 美 化js代码,实现了部分浏览器的dom,因此可以解密
cppcheck 是一个静态代码检查工具,支持c, c++ 代码;作为编译器的一种补充检查,cppcheck对产品的源代码执行严格的逻辑检查。 执行的检查包括: 1. 自动变量检查 2. 数组的边界检查
本文介绍一些Java源代码优化和分析工具,以帮助我们优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 本文英文原文来源: http://java.dzone.com/articles/java-tools-source-code
是使用了如下方法(mSize+(mSize>>1)),即每次增加1/2。 有了上面的说明,读懂代码就容易多了。 1、很多地方用到的indexOf 这里使用了二分查找来查找对应的index int