Android API 中文 (42) —— ListView (大部分引用来自此文) Android开发之ListView页眉页脚效果VS android背景渐变 QQ 多级列表的实现 Android
Android学习笔记之MediaPlayer
一个在平面上可显示多个条目的可滚动的视图组件,该组件中的条目通过一个ListAdapter和该组件进行关联。 比如实现九宫格图,用GridView是首选,也是最简单的。
另 外,我一直相信在实践中学习才是真正掌握知识的唯一途径,虽然可能正在看这篇博文的您可能最初并不是打算亲自动手写一些宏,但是这我们不妨开始动手从实际 的书写和犯错中进行学习和挖掘,因为只有肌肉记忆和大
iText学习笔记之PdfPTable Email:cmliu2004@163.com QQ:27236220 PdfPTable 此文为笔者在学习iText过程中,翻译整理的学习笔记,内容主要来自
iText学习笔记之PdfPTable Email:cmliu2004@163.com QQ:27236220 PdfPTable 此文为笔者在学习iText过程中,翻译整理的学习笔记,内容主要来自
摘要 聚类是一种无监督的学习( 无监督学习 不 依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。说白了,聚类 (clust
算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点
11新推出的机器学习框架,是人工智能的核心内容,他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中 所谓已训练模型 (trained model)指的是对一组训练数据应用了某个机器学习算法后,所生成的一组结果Core
人工智能是机器人的核心,是机器人的大脑。想要制造一个大脑不是一件容易的事,所以很多机器人公司都在等着,等着谷歌,等着 Facebook,等着这些能做大脑的公司,能够在某一天将他们的技术开源。 如今,这些在短时间内都实现了。
PredictionIO是一个开源的机器学习服务器,能够帮助软件开发人员创建预测功能,比如个性化,推荐和发现内容。让开发人员利用机器学习构建智能软件。几乎任何应用与PredictionIO集成都可以变得更”聪明“。它具有以下特性:
适合初学者与高手的大量机器学习资源集合
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 项目主页: http://www
开发一个应用程序,使用 Python、NLTK 和机器学习对 RSS 提要进行分类 作者: Chris Joakim , 高级软件工程师, Primedia Inc 简介: 机器学习取决于 IT、数学和自然语言的
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。 当前提供以下算法: Gradient Descent Backpropagation [1] Resilient
Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允
兔子和分布式机器学习 上个学习的时候,我除了 TA 机器学习以外,另外一半的时间就是上了 System 课程。因为上课的缘故,需要做一个课程项目,于是我决定做一些和分布式机器学习相关的事情。 来到
”博士了。 不是所有人都有“读博”的功夫的。 有请“机器学习”算法 机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律,让你的程序变得更聪明些。 你从市场上随机买一批芒果(
Orange( http://orange.biolab.si/ )是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发,
理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列