正好,老婆最近正在学习Python 编程,我在教她,其实,我是PHP 程序员,一点也不喜欢 Python,但是说实在,一个外行学编程的话,Python 确实比PHP 友好太多了,只能推荐她学 Python 了。正好,借着这个机会,我决定自己也学学
作为一门语言,你知道 Python 是如何获得现在的成功的吗? 不妨去看看它大量的库吧,不管是原生的,还是第三方的,可能会有所收获。 有这么多的库,也就不奇怪为什么有的很多人用,有的却没有引起多少人注意。
Referer 解析,修复了一些稳定相关的 bug 以及 GEOIP 数据库的问题。 PyLogsParser 是一个 Python 的程序库,用来解析各种常见的日志文件。 项目地址: http://www
PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年,但是当时它叫 PyKDE,因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用S
socialoauth 是一个python的 OAuth2 基础库。 可以用pip install socialoauth 直接安装, socialoauth托管在github中,https://github
Python编程语言的一大优势,就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间,Python的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢?在本文中,我将给大家介绍2015年新出现的十大Python开发库。这里比
PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年,但是当时它叫 PyKDE,因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用S
SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架,映射的规则就是表->类、字段->属性 示例代码: >>> from sqlobject import * >>> >>> sqlhub
你写 Python 程序吗?那你应该使用 attrs。 你问为什么?我只能说,不要问,直接用就好了。 好吧,我还是解释一下。 我热爱 Python,这十多年来一直是我的主力编程语言。尽管期间也出现过一些有意思的语言(指的是
最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能: 1.数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4
对象中创建一个新的 path 对象。 在 1.1.6 及其以后的版本中,用户也可以进入任何实现了 python buffer API 的对象。这个 buffer 应该提供读操作,并且 containC floats
机器学习是件令人兴奋的事,但一系列工作是复杂和困难的。作为一名开发人员,要学习的工具实在是太多太杂了。幸运的是,Python是一种广泛应用于大数据和机器学习各类工具上的语言,使用范围极广。机器学习通常涉及大量手动提升的
的? 协程中调用协程的调用栈是如何管理的? gevent和tornado是基于greenlet协程库实现的异步事件框架,greenlet和asyncio在协程实现的原理又有什么区别? 去年稍微深入地了解了下nodejs,啃完了
Sympy 是一个数学符号运算的纯 Python 语言包,里面包含有许多科学计算的函 数和工具。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统(CAS),同时保持代码尽可能简单,以便理解和容易扩展。 Sym
Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库,支持现代化 Web 浏览器,提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅,简洁新颖的图形化风格,同
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Python编程语言的一大优势,就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间,Python的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢?在本文中,我将给大家介绍2015年新出现的十大Python开发库。这里比
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功
Wikipedia是一个Python库,它封装了Wikipedia(维基百科网站) API,让获取和解析Wikipedia网站的数据变得非常简单,功能包括搜索Wikipedia、获取文章摘要、获取页面的链接或者图像数据等等。
Python下的用于分类的在线学习及批量学习库,目前支持SGD, FM, FTRL, NN四种算法,核心代码使用Cython优化,值得一试,其作者Jeong-Yoon Lee在Kaggler Avazu广告点击预测项目排名第33位。