开发 apk 的时候当然要考虑保护好自己的代码,Android 环境就提供了 ProGuard 来进行代码混淆,确实是一个非常有用的工具,但用起来也确实够折腾的。
基础,但是有时却和现实世界脱轨(因此我是自由派)。所以我这篇文章的目标是从实践的角度出发,给出当前网络应用的API设计最佳实践(当然,是我认为的最佳了~),如果觉得不合适,我不会遵从标准。当然作为设计的基础,几个必须的原则还是要遵守的:
JDBC是Java为多种关系型数据库提供的统一的访问接口,以下是我长期使用JDBC总结的十个最佳实践。 JDBC最佳实践1:使用PrearedStatement 任何一个使用过JDBC的Java程序员几
用户通过指定的URL范式对后台进行访问,URL路由处理类进行处理后,转发到逻辑处理类,逻辑处理类将请求结果返回给用户。
团队卓越的工作,为我们提供这么优质的文档。 知识是人类进步的阶梯 翻译,喵 ~~ iOS开发的最佳实践 就像一个软件项目一样,这份文档如果我们不持续维护就会逐渐失效,我们鼓励大家参与到这个项目中来---仅需提交一个
software delivery)以一种动手实验的风格帮助读者了解如何实现持续交付与DevOps实践。 InfoQ的读者们可以下载 《DevOps实战》的一个样例章节 ,对本书有一个大致的印象。
一些REST最佳实践 (备注:本文译自:https://bourgeois.me/rest/,英文好的建议读原文,文中多处引用github的接口规范,本文也顺带介绍一下。因为REST(Representational
发人员来说,在程序中使用日志API记录日志并不复杂,不过遵循一些最佳实践可以更好的利用日志。本文介绍了在Java程序中记录日志的最佳实践,同时也 介绍了如何使用开源软件对日志进行聚合和分析。 概述
从Futurice公司Android开发者中学到的经验。遵循以下准则,避免重复发明轮子。若您对开发iOS或Windows Phone 有兴趣,请看iOS Good Practices 和 Windows client Good Practices 这两篇文章。
Android应用的卡顿问题非常突出,所有用户都能感觉得到却又很难做量化卡顿的严重程度,过去的做法只是零星地发现和解决一些小点。DAU超亿级的 UC浏览器在卡顿优化的过程中建立了一套衡量卡顿严重性的数据指标与监控分析机制,并藉此有针对性地落实了200+个性能优化点。下面会介绍卡顿监控与分析的方法、常见的卡顿案例与原因。
把所有可能的最大词都分出来,上面的句子可以分为: 南京市、南京市长、长江大桥、江、大桥 具体到实践中,如果只是简单的系统而不是复杂的数据挖掘,使用这种基于规则的匹配非常方便,几十行代码也就搞定了。
最近,我在研究投资组合优化的问题,主要针对的是股票持仓的组合优化,我们会在这个分析过程中发现一些有意思的现象,并一步一步优化、检验我们的风控模型。本文将有四个部分分别阐述具体步骤。
自己记录慢慢琢磨领悟。请尊重原作者的劳动成果。 点我进入GitHub原文 Android 开发最佳实践 从 Futurice 公司Android开发者中学到的经验。遵循以下准则,避免重复发明轮子。若您对开发iOS或Windows
,支持独有的基于E-R 关系的分片策略,实现了高效的表关联查询多平台支持,部署和实施简单。 今天来实践下用mycat实现mysql的读写分离,1.配置mysql端主从数据同步,2.用mycat实现读写分离
随着Docker成为当下热门的容器技术,各大公司以及中小团队都开始选择Docker来进行应用部署,从原有部署方式迁移到Docker方式过程中难免会遇到各种问题,本次分享主要介绍当当网个性化推荐组应用Docker进行应用部署以及小团队试水Docker的的若干经验
releaseCompile 来做不同的依赖,有时候也会需要no-op(关于no-op的内容可以参考下开发第三方库最佳实践)。 dependencies { debugCompile 'com.squareup.leak
的第一次代码提交是在 2015 年 5 月底(也就是一年多前的样子),那个时候 React 的最佳实践还不是明晰,作为一个 View 层,有人会用 backbone 甚至是 angular 和它搭配,也有人觉得这层
run谈Android替换Application和动态加载机制 各大热补丁方案分析和比较 微信Android热补丁实践演进之路 (PS:微信不支持外链,可以点击阅读原文获取以上链接) 我一直认为对于客户端开发
RxJava和Retrofit也火了一段时间了,不过最近一直在学习ReactNative和Node相关的姿势,一直没有时间研究这些新东西,最近有个项目准备写,打算先用Android写一个Demo出来,却发现Android的世界发生了天翻地覆的变化,EventBus和OKHttp啥的都不见了,RxJava和Retrofit是什么鬼?
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。