1. WebService专题讲师：张孝祥程序员网校 www.it315.org 2. 对每个程序员来说，没有学不会的技术，只是没有那么多的时间与精力！如果能用最少的时间学透自己想要的技术，是程序员感到最幸福的事情！

Build 大会上，Herb Sutter 就现代C++（ Modern C++ ）的当前状态发表了一场演讲。在微软，过去的几年里 C++ 的推广经历了一次复兴，而关注程度的上升，部分是由 Sutter

，现在写一些也当做是回顾吧，都说数据结构重要； 每次都是，除了代码好像就么有什么可写的了，哎； 反正就是跟线性表类似，毕竟都是线性结构； 把原先连续的储存单元换成了分散的节点，每一个节点分为数据域和指针域；

在文章里只给出了算法代码以及解释，后边的留下了一份中文一份英文的参考博文地址以便深刻理解KMP算法。ps：中文的亲测，解释原理简单易懂。 KMP算法 算法思想 相比蛮力算法，KMP算法预先计算出了一个哈希表，用来指导在匹

日，比尔·盖茨到访北京大学，以 “中国的未来：创新、慈善与全球领导力” 为题 发表演讲 。 比尔·盖茨分别从健康、农业、能源和技术等四个方面阐释了为何现今的中国对年轻人来说是一个绝佳的时代，同时也表达了他对中国的热爱和对中国未来发展的关注。

1. 操作系统原理 2. 教材计算机操作系统教程（第3版） 张尧学 史美林 张高 编著 清华大学出版社 3. 参考书汤子瀛，计算机操作系统，西安电子科技大学出版社，1988年 孙仲秀等，操作系统教程

日前，谷歌发布了利用 Google Earth 引擎完成了世界第一张高分辨率展现地球十年内森林砍伐情况的地图。 据了解，该项目由谷歌联合马里兰大学、美国国家航空航天局以及美国地质调查局的研究院共同

美国科技博客 Gizmodo 发布了一张图片，揭示了谷歌智能眼镜(Google Glass)的工作原理。简单地说， 谷歌眼镜通过一个微型投影仪和半透明棱镜，将图像投射在人体视网膜上 。镜架还嵌入了处理芯片和电池。

研究机构 Hitracking 近日发布了一份最新图表报告，基于数据采集和用户调查的结果，对日本手游玩家的游戏与消费习惯进行了诠释。 据报告显示，在日本，益智解谜游戏(Puzzle)是最受欢迎的游戏类型，在参与调查的人群中，多达

已经正式发布了，小伙伴们应该在升级吧？虽然系统确实是“一代比一代更大”，但依然抵挡不住果粉的更新热情。营销公司 Fiksu 就用数据可视化工具，制作了互动地图，追踪   iOS 8 的激活状态，从图中能看清这一新系统的扩张范围。 数据是从使用

根据多个 消息来源 ，明年发布的长期支持版 Ubuntu 12.04 容量将超过一张标准的 CD。新系统镜像大小将达到750MB 左右，而不是通常的700MB。 用户可能需要将镜像下载到U盘，或者是刻录成

一段时间以来，Windows 8 一直都是个热门话题。人们究竟是怎么看待 Windows 8 的呢？为了弄清这个问题，社交媒体分析公司 MashWork 通过分析人们在 Twitter 上对 Windwos8

谷歌第一部智能手机HTC Nexus One 于 2010 年 1 月发布，到现在为止已经两年多了。 在这两年多时间里，谷歌陆续和其他硬件商合作，推出了 Nexus S、Galaxy Nexus  以及最近的Nexus 4。

一张图详解Linux中的top命令及每个参数的含义:

一张描述git数据迁移的示意图，很清晰，对于理解git的命令很有帮助，转发分享在这里： 另外，有2个git的网站，推荐给大家： 1 gitready ：配色和字体我很喜欢，内容也是很推荐

有时候制作按下的效果挺麻烦的，得放色值不同的两张图，这个就比较尴尬了，明明是相同的资源。现在Android Material Design 中提供了一个东西：Tint，一张矢量图是能适配所有的颜色。 首先这个东西可以直接对

可视化之根 多年前读过一篇非常震撼的文章，叫 《Lisp之根》 （英文版： The roots of Lisp ），大意是Lisp仅仅通过一种数据结构（列表）和有限的几个函数，就构建出了一门极为简洁，且极具

<?php $imgs = array(); $imgs[0] = 'imgs/1.jpg'; $imgs[1] = 'imgs/2.jpg'; $imgs[2] = 'imgs/3.jpg'; $imgs[3] = 'imgs/4.jpg'; $target = 'emp.jpg'; //背景图片 $target_img = Imagecreatefromjpeg($target); $sour

这段代码可以帮助你判断任意图片的主色调，使用了简单的统计算法实现 $i = imagecreatefromjpeg("image.jpg"); for ($x=0;$x<imagesx($i);$x++) { for ($y=0;$y<imagesy($i);$y++) { $rgb = imagecolorat($i,$x,$y); $r = ($rgb >> 16) & 0xFF; $g =

这是一个优秀 Ruby 库FastImage通过获取尽可能少的内容，对给定的一张图片URI来判断图片的大小和类型。 特性 Fastimage还能够读取本地文件，使用Addressable库来实现。