系统做一个响应的，但我又不需要等它响应完才做下面的操作，这该怎么办？于是新的解决方案就需要被提出来，而 SUN 公司的设计师们也考虑到了，在 JAVA 中这就被体现为 JMS （ java message service

GCD 是一件极其强大的武器。他为你提供了很多底层工具，比如队列和信号量，你可以组合这些工具来达成自己想要的多线程效果。

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请就是几百G，体量也是相当庞大。所以我们也在不断的想方法优化减少redis的内存使用，把我们的优化实践也分享出来。 采用Hash代替键值对存储 因为是存放用户维度的数据，用户id(u

Logging模块等等。 下面，我将依次从以下几个方面进行讲解： 网络层优化 内存优化实践 在 App 和 Library 中集成依赖注入 etc. 网络层优化 1. Retrofit2

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今天第一次整合spring和mybatis，可谓是历程坎坷，前后历时3个小时才整合完成，各种错误加起来恐怕有几十个，尤其是导包的环节。

变量和函数名有意义 选择易理解和简短的名字作为变量和方法。

是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从 20 世纪 90 年代初 Python 语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和 Web 编程。 Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。 2011

Spring对JMS提供了很好的支持，可以通过JmsTemplate来方便地实现消息服务。本例通过 activeMQ服务器模拟了消息的发送与接收。需要注意的是，activeMQ的运行依赖jdk的环境，而且对jdk的版本也有要求，我用的是 jdk1.6+activeMQ5.4.3。

ActiveMQ是一个开源的消息中间件，完美的遵循JMS规范，Spring提供了spring-jms模块来简化jms集成。所以给基于spring的应用添加jms功能是轻松愉快加浪漫的。

rabbitmq集群安装实践：因为业务需求，需要使用到rabbitmq，使用的话肯定是集群模式了，从网上找了很多攻略，好像很多都不可行，...

Android最佳实践示例 目录 起笔时间2015年8月30日（晚） 年 月 文章 2015 08 Log最佳实践 初衷 起笔写这个项目的原因很简单。面对世面上众多的第三方库，我们很难在短时间

Yarn模式，所有的Spark app以及MapReduce作业会通过Yarn统一调度执行。Spark在美团数据平台架构中的位置如图所示： 经过近两年的推广和发展，从最开始只有少数团队尝试用Spark解决数据处

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